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检验功效定义为
检验功效定义为
答:
检验功效,
一译“检验能力”或“检验力量”
。假设检验的效果与犯两类错误的概率都有关。一个有效的检验,首先要求犯第一类错误的概率a不能太大,否则易弃真;在犯第一类错误的概率得到控制的条件下,犯第二类错误的概率也要尽可能小,即不取伪的概率1-β应尽可能大。1-β越大,意味着当原假设不...
检验
效能名词解释
答:
检验
效能的名词解释:检验效能又称假设检验的
功效
(power of a test),用1-β表示,其意义是,当所研究的总体与HO确有差别时,按照检验水准a能够发现它(拒绝HO)的概率。检验效能是统计推断的重要内容,它是应用数学上的反证法和小概率事件实际推断原理,根据样本统计量对总体作出推断,结论具有概率性。...
检验功效
和检验效能
答:
差别能力、推断正确的概率
。检验效能或把握度是指两总体确有差别,按α水准能发现它们有差别的能力,检验功效是当检验不拒绝H0时,推断正确(不犯第Ⅱ类错误)的概率。
简述统计
功效
的含义及影响因素。
答:
【答案】:统计功效是指,在假设检验中,拒绝原假设后,接受正确的备择假设的概率,
或者说是指某检验能够正确地拒绝一个错误的虚无假设的能力
。一般来说,影响统计功效的因素包括四个方面:(1)两总体的实际差异。当两总体实有差异越大,或处理效应越大,则假设检验的统计功效越大(在α错误概率不变的...
一文搞懂“第二类错误、
检验功效
、样本量计算的”内在逻辑
答:
首要目标:
检验功效
这里的关注点在于骨密度变化的显著性。研究者运用单侧假设检验,设定H0:无影响(μ=0)与H1:有正效应(μ>0)。他们选择了0.05的显著性水平,目标是识别出1%的骨密度增长。"1%"意味着预期的显著效果,检验功效则体现为在H0不成立的情况下,正确拒绝H0的概率。视觉化理解 想象...
假设
检验
中统计
功效
、效应大小及样本量
答:
统计
功效
是什么意思呢? 它代表当备择假设为真的情况下,可以正确拒绝原假设的概率,即1-β 。它代表我们通过假设
检验
可以正确识别出目标的概率。(熟悉机器学习的同学应该知道,类似于评估机器学习分类模型效果时,有个指标叫做召回率(recall),代表实际为阳性的所有样本中,通过模型可以被识别出的比例。...
检验
效率和检出率是什么?
答:
检验
效率两种检测方法对比之下而言的。检出率是指被检样品总数中阳性出现的百分率,在卫生监测工作中的
定义
就是这样。不同的行业范畴,检出率的含义是不同的。从字面意义上来讲,检出率也可解释为检查时出现的概率。某一临床疾病的诊断符合率这样计算:每一病例中三个甲襞辅助诊断只要有一个出现该临床...
检验
效率和检验效能有什么区别?
答:
然而,
检验
效能,或者我们称之为把握度或
功效
,就像一个更为精密的度量标准。它以1-β的指标呈现,其中α代表显著性水平,β则代表误判率。例如,设想一个法官面对100名嫌疑人,若能在95%的把握下正确判断出95%的罪犯,那么这个法官的检验效能就是95%。这意味着他有极高的辨别能力,能有效地识别出大...
在统计学中称()为统计
功效
,又翻译为统计
检验
力。
答:
【答案】:C 推断统计;假设
检验
。 研究者做研究的目的就是希望某个处理是有效的,能够被检验出处理差别的,即Ho为假并拒绝,H1为真并接受。β是H0为假时错误接受它的概率,那么1 -p就是Ho为假时正确拒绝的概率,即统计
功效
,又翻译为统计检验力。
检验
水准名词解释
答:
2、原假设为假,被接受,称作第二类错误,其概率记作β,即为
检验功效
(power of a test)。显著水平α=0.05的意思是:在原假设正确的情况下进行100次抽样,有5次错误的拒绝了原假设。检验水准的依据:检验水准确定需根据研究设计的类型、研究目的、变量类型及变异水平、样本大小等诸多因素。检验水准α...
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影响检验功效的主要因素有
假设检验的功效为
检验功效是指
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检验功效是
检验功效的影响因素
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检验法的功效