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hadoop
怎么
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运行情况
答:
使用
hadoop
dfsadmin -report命令
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运行,结果全为0结果如下:[java] view plain copy [hadoop@mini1 hadoop-2.4.1]$ hadoop dfsadmin -report DEPRECATED: Use of this script to execute hdfs command is deprecated.Instead use the hdfs command for it.Configured Capacity: 0 (0 B)Presen...
hadoop集群
启动成功后哪个web端口表示hdfs的访问端
答:
在
Hadoop集群
启动成功后,可以通过Web界面来访问和监控HDFS的
状态
和信息。其中,HDFS的访问端口默认为50070。通过在浏览器中输入http://:50070,可以打开HDFS的Web界面,
查看
文件系统的整体状态、块的分布情况、节点的健康状况等。
hadoop
高可用
集群
是如何实现自动故障转移的?
答:
首先,我们需要了解Hadoop的高可用(HA)架构。在这种架构中,通常有两个NameNode处于活动状态和备用状态。活动NameNode负责处理所有客户端请求,而备用NameNode则作为热备份,随时准备在活动NameNode出现故障时接管其工作。Zookeeper是一个分布式协调服务,它维护了一个关于
Hadoop集群状态
的共享、持久化视图。在H...
如何
查看hadoop
版本
答:
通过在集群上执行:hadoop version 命令可以查看对应的hadoop的版本。
查看hadoop集群
的位数:执行:cd $HADOOP_HOME/lib/native file libhadoop.so.1.0.0 Hadoop属于一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop的发行版除了有Apache hadoop...
hadoop集群
中某一从节点宕机后集群会瘫痪吗
答:
会。在
hadoop
的完全分布式使用过程,如果namenode出现故障,处于宕机
状态
,那么整个
集群
都会瘫痪,直到namenode重新启动,而随着大数据数据的膨胀,一个namenode节点承担的压力越来越大,宕机概率性的越来越来大。
Hadoop
的Ha的实现原理是通过配置多个节点的namenode,在任何时间点,确保NameNodes中只有一个处于...
如何
查看hadoop集群
中可用的map数目
答:
2.0版本之前可以通过hadoop自带的web管理界面
查看
,端口是50030;2.0之后没有map和reduce slot的概念,所以也就没有map数量一说,改成了直接对资源进行管理。释义:map的数量 map的数量通常是由
hadoop集群
的DFS块大小确定的,也就是输入文件的总块数,正常的map数量的并行规模大致是每一个Node是10~100...
如何启动和停止
hadoop集群
答:
启动
Hadoop集群
的步骤包括:1. 确认所有节点都已安装并正确配置了Hadoop。2. 在所有节点上启动NFS服务,以便能够共享存储。3. 在所有节点上启动YARN资源管理器,以便能够分配计算资源。4. 在一个节点上启动NameNode,作为集群的主节点,负责存储数据。5. 在所有其他节点上启动Secondary NameNode,它只负责...
为什么
hadoop集群
一直处于安全模式
状态
答:
<property> <name>dfs.namenode.safemode.threshold-pct</name> <value>0.99</value> </property>这是一个百分比,表示当NameNode获取到了整个文件系统数据块的99%,则自动退出安全模式。这个百分比是可以自己设定的,如果这个值小于或等于0,则不会进入安全模式,但如果这个值大于1,则会...
Hadoop
元数据暂存失败有哪些原因?
答:
导致元数据暂存失败的错误。2、网络问题:网络问题也导致容器元数据暂存失败。Namenode和DataNode之间的网络连接不稳定或中断,无法正常传输元数据信息,就会导致暂存失败。3、
集群状态
异常:
Hadoop集群
的状态异常,如HDFS丢失数据,会导致Namenode无法加载元数据。这种异常状态会影响元数据的正常暂存。
hadoop集群
的角色有哪些
答:
Secondary NameNode还可以执行“checkpointing”,这是一个过程,其中它下载NameNode的当前
状态
并在本地保存。这为主NameNode提供了一个恢复点。除了这些核心角色之外,
Hadoop集群
还有其他组件和角色,如ResourceManager、NodeManager等,它们主要与管理集群资源和执行MapReduce任务有关。
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