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条件数学期望
条件数学期望
计算公式是什么?
答:
全期望公式是利用条件期望计算数学期望的公式:EY=E[E(Y|X)]。全期望公式是
条件数学期望
的一个非常重要的性质,其重要性堪比全概率公式在概率中的作用。简介 在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随...
条件期望
怎么求
答:
条件期望,又称
条件数学期望
。为了方便起见,我们讨论两个随机变量X与Y的场合,假定它们具有密度函数f(x,y) ,并以g(y|x) 记已知X=x的条件下Y的条件密度函数,以h(x) 记X的边缘密度函数。定义在X=x的条件下, Y的条件期望定义为:E(Y|X=x)=∫y*g(y|x)dy [1] 。应用编辑 条件数学...
什么叫
条件期望
答:
条件期望,又称
条件数学期望
。为了方便起见,我们讨论两个随机变量ξ 与η 的场合,假定它们具有密度函数p(x,y) ,并以p(y∣x) 记已知ξ = x 的条件下,η 的条件密度函数,以p1(x) 记 ξ 的密度函数。定义 在ξ = x 的条件下, η的条件数学期望定义为:E{η∣ξ = x }=∫yf(y...
数学期望
的存在
条件
是什么
答:
离散型随机变量X取可列个值时,它的
数学期望
要求级数∑|xi|pi收敛,否则数学期望不存在; 连续型随机变量若在无限区间上取值,其数学期望是一个广义积分,要求积分绝对收敛,否则数学期望不存在.例如:柯西分布的数学期望EX就不存在。数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结...
条件期望
公式怎么求?
答:
边缘概率密度公式 f(x)=联合密度函数对y的积分 因为E(Y)是个常数,它代表均值,对于给定的概率分布,其均值是固定的,可以看成常数a => E{aX}=aE(X)=E(X)E(Y) XY不独立也成立的。连续型的
期望
就是一个积分,积分运算是线性的,也就是说两项和的积分等于两项分别积分后的和。∫(A+B) ...
条件期望
三大公式
答:
离散型
条件期望
公式、连续型条件期望公式、
数学期望
计算公式等。1、离散型条件期望公式表示为:E(Y∣X=xi)=∑j=1+∞yjjpj∣i,yj表示随机变量Y的取值,pj∣i表示在给定X=xi的条件下,随机变量Y取值为yj的概率。2、连续型条件期望公式表示为:E(Y∣X=xi)=∫?∞+∞yfY∣X(y∣x)dy,y表示...
数学期望
的充要
条件
是什么?
答:
对于离散型随机变量,如果其可能取值为 x1, x2, ..., xn,对应的概率为 p1, p2, ..., pn,且所有这些概率值都不为0,那么
数学期望
E[X] 存在的充分必要
条件
是:lim(n∞) [x1 * p1 + x2 * p2 + ... + xn * pn] = E[X]即数学期望的值等于所有可能取值的概率加权平均值,且...
条件数学期望
例题
答:
条件数学期望
例题1例1某人准备读一章数学书或者一章历史书.如果他在读一章数学书中印刷错误数是服从均值为2的Poisson分布,而他在读一章历史书中的印刷错误数是服从均值为5的Poisson分布.假设该读者选取哪一本书是等可能时,求该读者遇到的印刷错误数的期望是多少?2解:记X表示该读者遇到的印刷错误...
数学
基础-
条件期望
答:
首先是
条件期望
的定义:这里的随机变量X是一个从概率空间\Omega到欧式空间R^n的可测函数,它的条件期望E[X|HH](我用HH表示花H)首先是一个HH-可测的函数,另外满足在任何H上的积分等于X在H上的积分。由这两个条件限制得到的条件期望是存在唯一的(在几乎处处相等的意义下),但是这么定义的条件期望...
数学期望
公式怎样求的
答:
若X是离散型的,则E(X^2)=∑((xi)^2)pi。若X是连续型的,则E(X^2)=(x^2)f(x)在-∞到+∞的定积分。
期望
值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定,随着重复...
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