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条件数学期望例题
条件数学期望例题
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条件数学期望例题
1例1某人准备读一章数学书或者一章历史书.如果他在读一章数学书中印刷错误数是服从均值为2的Poisson分布,而他在读一章历史书中的印刷错误数是服从均值为5的Poisson分布.假设该读者选取哪一本书是等可能时,求该读者遇到的印刷错误数的期望是多少?2解:记X表示该读者遇到的印刷错误...
条件期望条件数学期望
答:
条件数学期望
E( )可以通过以下公式计算:\[ E( ) = \int_{-\infty}^{+\infty} y \cdot P(y|x) \, dy \quad \text{(3.90)} \]与离散型相同,连续型随机变量的
条件期望
也具有一些特性:对于任何a≤y≤b,有a≤E( )≤b。如果 是常数,并且E(1)和E(2)都存在,那么\[ E( + )...
3.5
条件数学期望
答:
3.5条件数学期望条件分布
条件数学期望条件数学期望
的性质回顾上节课知识点•1、n维随机变量函数的数学期望及求解•2、最值数学期望的求解•3、n维随机变量函数的数学期望的性质及应用•4、相关系数及性质1、n维随机变量函数的数学期望及求解2、最值数学期望的求解3、n维随机变量函...
条件期望
的作用
答:
条件数学期望
在近代概率论中有着基本重要的作用,在实际问题中也有很大用处。在两个互有影响的随机变量中,如果已知其中一个随机变量的取值=y,要据此去估计或预测另一个随机变量的取值,这样的问题在实际应用中经常会碰到。人们称它为“预测问题”。由上述讨论可知,条件数学期望E( )是在已知(=y)发生...
条件期望
怎么算?
答:
条件期望
计算公式是全期望公式。全期望公式是利用条件期望计算数学期望的公式:EY=E[E(Y|X)]。全期望公式是
条件数学期望
的一个非常重要的性质,其重要性堪比全概率公式在概率中的作用。简介 在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是...
条件数学期望
性质
视频时间 02:32
边缘概率密度的公式
答:
边缘概率密度公式 f(x)=联合密度函数对y的积分 因为E(Y)是个常数,它代表均值,对于给定的概率分布,其均值是固定的,可以看成常数a => E{aX}=aE(X)=E(X)E(Y) XY不独立也成立的。连续型的
期望
就是一个积分,积分运算是线性的,也就是说两项和的积分等于两项分别积分后的和。∫(A+B) ...
怎样求解
数学期望
?
答:
+ Xn*p(Xn)X1,X2,X3,……,Xn为这几个数据,p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)为这几个数据的概率函数。需要注意的是,
期望
值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。(换句话说,期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。
什么是
数学期望
?如何计算?
答:
数学期望
是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。计算公式:1、离散型:离散型随机变量X的取值为X1、X2、X3……Xn,p(X1)、p(X2)、p(X3)……p(Xn)、为X对应取值的概率,可理解为数据X1、X2、X3……Xn出现的频率高f(Xi),则:2、连续型:设连续性随机变量X的概率密度函数为f(x),...
求高手指点一下:条件概率和
条件数学期望
的关系
答:
此时,在给定 Y = Yj 这一条件下,X的
条件期望
是:E (X | Y = Yj) = Sum (i从1到m) { xi * Pr (X = xi | Y = Yj) } (Sum是求和)。所以,条件期望和条件概率的关系就和普通的期望-概率关系一样,知道条件概率分布就可以求条件期望,但是反过来不可以。如果X是连续型随机...
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