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服装买手数据分析
买手
型
服装数据分析
的几个要点
答:
买手型服装数据分析的几个要点 第一,
在商品规划的时候,对供应商的数据进行足够的分析,用历史数据科学,客观的评估供应商
,对于品类优质供应商,可以适当深入或者扩大采购,对于商品表现不佳的供应商,分析原因,谨慎控制采购,同时尽可能规避采购上的全凭主观经验判断因素。第二,季中进行补单的时候,综合...
服装
销售
数据分析
的方法?
答:
关于销售
分析
:客单价=日销售额/成交客数 客单价表现了成交顾客在企业的当日人均消费,从上面的公式可以看出:销售额:客单价x成交客数如果一个企业的销售额没有上升.可以从两方面来找原因。一方面是分析客流最,如果客流量,小那就要加强企业的知名度.加强企业的品牌影响,吸引更多的顾客。当然,如果是...
如何做好
服装
店销售
数据分析
答:
一般的服装公司数据分析可以分为两类:一类是销售数据分析,另一类是货品数据分析
。一、销售数据分析,可以做得很细,也可以是区域性质的:1、大的方面,可以是区域销售市场的数据报表,同竞争品牌,同区域市场数据变化,如同比、环比数据对比。2、小的方面可以具体到销售个人。3、通过对区域、个人销售数据...
服装
营销
数据分析
员都做些什么日常工作呢?
答:
结合
服装
,一般服装的销售生命周期为3个月,如果在三个月内,不是因为季节、天气等原因,衣服的售罄率低于60%,则大致可判断此产品的销售是有问题的,当然也不必等到三个月后才可以确定。三个月内,第一个月尺码、配色齐全,售罄率会为40~50%,第二个月约为20~25%,第三个月因为断码等原因...
服装
货品
分析
都分析哪些?有什么用?
答:
内部数据信息分为商品进、销、存的基础信息
。可以通过销售数据分析顾客的偏好,也可以站在单个店铺的角度或者某个城市甚至某个地域的角度分析真实的市场需求。商品问题的发现就在于对商品进、销、存的数据分析,只有发现问题才能解决问题,因此买手对于内部数据信息的分析是采买计划制订最有效的依据。外部数据...
服装
货品
分析
都分析哪些?
答:
款式,质地,颜色,流行趋势,同类对比度,
服装
的发展趋势
答:
第一位、第一位、第一位,且销售规模环比提升。社交媒体作为新兴时尚传播和消费平台,将逐步成为时尚
服饰
类商品宣传和销售的重要路径,未来驱动
服装
行业的继续增长,在这一渠道发力的品牌有机会享受到更多发展红利。以上
数据
参考前瞻产业研究院《中国服装行业产销需求与发展前景预测
分析
报告》。
服装买手
是做什么的
答:
3.熟悉市场营销知识,专业知识如产品款式、材料、工艺等。毛绒/
服装
袋/创意家居任何品类,熟悉该品类的销售渠道和需求;4.对产品设计有良好的判断力,对市场趋势有敏锐的敏感度;5.精通市场调研、
数据分析
技能、产品策划、培训和推广技能、设计图纸和样品改进技能;熟悉成本控制;6.细致耐心,实践观念强,...
36氪专访云服云商:
买手
模式真的能改变
服装
批发行业吗?
答:
36氪: 所以说, 你们有能力给出更精准的建议。那这个建议是你们的智能化所实现的还是
买手
的经验呢?鲁鹏飞:其一是我们可以根据我们收集的
数据
, 来
分析
行业大概趋势和一个地区性偏好, 其二我们可以根据买手的购买经验和工厂的生产经验来判断。 我们也会调研和分析门店周围的环境, 例如门店周边的人员组成, ...
买手
具体流程
答:
买手
的市场行为流程概括如下:销售
数据分析
: 买手首先分析销售数据,了解产品销售周期和季节性趋势。流行趋势预测: 通过巴黎NellyRodi等机构的预测,把握时尚潮流,对版型、面料等进行预测。货品划分: 季节季度划分并应用到货品管理,包括货品分配和上货比例。终端数据管理: 利用数据工具,计算毛利率、价格结构...
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