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有样本怎么求估计值
样本
量的估算公式是什么?
答:
样本量估算公式是s=op*l
。样本容量是指一个样本中所包含的单位数,一般用n表示,它是抽样推断中非常重要的概念。样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系,即在总体既定的情况下,样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小,反之,样本容量越小其估计误差也就越大。样本容量的含义 样本容量...
在大
样本
条件下,
估计
总体均值使用的统计量是什么算式?
答:
估计总体均值使用的统计量是样本均值x=(x1+x2+……+xn)/n
。样本是受审查客体的反映形象或其自身的一部分。按一定方式从总体中抽取的若干个体,用于提供总体的信息及由此对总体作统计推断。又称子样。例如因为人力和物力所限,不能每年对全国的人口进行普查,但可以通过抽样调查的方式来得到需要的信息。
如果
样本
空间的方差已知,
怎么
计算λ的矩
估计值
和极大似然?
答:
λ的矩
估计值
和极大似然估计值均为:1/X-(X-表示均值)。详细求解过程如下图:
参数
估计
答:
——样本平均数的标准差;σ——总体标准差;n——样本容量。因此,
确定抽样误差,也就是在一定信度下,用区间 来估计总体均值μ
。实际上只要求出满足P =1-α的t值即可。而t值可从标准正态分布表F(u)反查u值表中查得(见附录一),即F(u)=1-α/2所对应的u值即为所求的t值。如α=0.05...
点
估计值怎么
算?
答:
点
估计值
的算法是(x1-xba)平方+(x2-xba)平方+...(xn-xba)平方,然后除以(n-1),然后开根号。点估计是用
样本
统计量来估计总体参数,因为样本统计量为数轴上某一点值,估计的结果也以一个点的数值表示,所以称为点估计。点估计和区间估计属于总体参数估计问题。当在研究中从样本获得一组数据后,...
样本
平均数的计算公式是什么?
答:
样本
平均数的计算公式是:设样本平均数为x拔,样本中数据有n个,则x拔=(x1+x2+...+xn)/n。样本平均数是从一个或多个随机变量上的数据集合(样本)计算的统计量。样本平均值是总体平均值的
估计
量,其中总体是指采集样本的集合,是统计比较常用的一种平均数算法。样本平均数是一个向量,每个元素...
设x~b(1,p),X1,X2,A.,Xn是取自总体X的一个
样本
,试求参数p的极大似然估...
答:
由公式可以写出似然函数与对数似然函数,再求导令其导数为零,此时的点即为最大似然
估计
量。X~B(1,p)则有:P(x=k)=p^k *(1-p)^(1-k)L=(i从1至n连乘)P(x=xi)= (i从1至n连乘)p^(xi) *(1-p)^(1-xi)=p^(i从1至n连乘)xi *(1-p)^n-(i从1至n连乘)xi lnL=(i从1...
...取得
样本
观测值x1.x2.xn求参数的最大似然
估计值
答:
求最大似然
估计
,就是先由概率密度的乘积写出似然函数,取对数,并令导数为零,就可解出参数的估计式。下图的计算过程与答案供参考。
样本
方差
如何
计算?
答:
首先,我们知道
样本
方差的计算公式为:S^2 = \frac^n (X_i-\bar)^2} 其中,$X_i$ 表示第 $i$ 个观测值,$\bar$ 表示样本的平均值,$n$ 表示样本的大小。我们可以利用这个公式来计算样本 $X_1$ 和 $X_2$ 的方差:S_1^2 = \frac^ (X_-\bar)^2} S_2^2 = \frac^ (X_-...
均匀分布的极大似然
估计
量
怎么求
答:
对于均匀分布的极大似然
估计
量,可以使用
样本
观测值的最大似然估计量来求解。假设有一个样本数据集,其中包含了从均匀分布中抽取的多个观测值。目标是找到一个参数值,使得这些观测值出现的概率最大。对于均匀分布,参数是最小值和最大值之间的范围。可以通过计算样本观测值的最小值和最大值来得到最大...
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点估计就是以样本的实际值直接作为
用样本估计量的值直接作为