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数理统计矩估计
数理统计
学习笔记:
矩估计
答:
矩估计作为最古老的估计方法之一,
由K. Pearson于20世纪初提出,其核心在于利用样本矩及其函数估计总体矩及其函数
。例如,样本均值与样本方差可以分别估计总体的均值与方差。矩估计并非唯一,以泊松分布为例,样本均值与样本方差均可作为泊松分布参数的矩估计。选择矩估计时,优先考虑低阶矩,减少对总体的假设...
数理统计
正态分布的
矩估计
和极大似然估计值相等吗
答:
矩估计法, 也称矩法估计,
就是利用样本矩来估计总体中相应的参数
。首先推导涉及感兴趣的参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂的期望值)的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。接着使用样本矩取代(未知的)总体矩,解出感兴趣的参数。从而得到那些参数的估计。用样本矩作为相应的总体矩估计...
概率论与
数理统计
,如图,请问如何求
矩估计
?
答:
而,由
矩估计
定义,样本均值是总体均值的原点矩估计;样本二阶原点矩是总体二阶原点矩的估计。又,总体一阶矩为0【无以表达θ的矩估计】,样本二阶原点矩=(1/n)∑(Xi)²。∴2θ²=(1/n)∑(Xi)²。故,θ的矩估计θ'=(1/√2)[(1/n)∑(Xi)²]^(1/2)。
概率论与
数理统计
求解一道题的极大似然估计和
矩估计
,要过程谢谢_百度...
答:
(1)
矩估计
。∵样本Xi(i=1,2,…,n)来自于总体X,∴其均值x'=(1/n)∑xi;f(xi)=(1/θ)e^(-xi/θ)。又,根据均值的定义,E(X)=∫(-∞,∞)xf(x)dx=∫(0,∞)(x/θ)e^(-x/θ)dx=θ。∴按照矩估计的定义,θ=x'。∴θ的矩估计θ'=(1/n)∑xi。(2)似然估计。作似然...
矩估计
只能用一阶原点矩估计吗
答:
矩估计就是令EX=X拔,反解出EX中的参数,反正考试中目前都是用X拔估的,没有用别的矩估的
。另外还有最大似然估计,构造函数,求L(θ)的最大值。
大学概率论
数理统计矩估计
和极大似然估计题目?
答:
①
矩估计
。∵P(X=k)=[e^(-λ)](λ^k)/(k!),k=0,1,2,…。样本均值X'=(1/n)∑xi。而,总体均值E(X)=∑(xi)P(xi=k)=∑k[e^(-λ)](λ^k)/(k!)=[e^(-λ)]λ∑(λ^k)/(k!)=λ。又,X'=E(X),∴λ的矩估计λ'=(1/n)∑xi,i=1,2,…,n。②极大...
如何求
数理统计
中 关于几何分布的
矩估计
?急需!!!谢谢。
答:
你得知道几何分布的期望 是p的导数,然后由
矩估计
的步骤,即E(X)=A1(样本的一阶原点矩就是样本均值)可得p的矩估计就是样本均值的导数
概率与
数理统计
关于
矩估计
和极大似然估计的一道题,谁能给我写下答案...
答:
则m的
矩估计
=5/6 似然函数L(m)=m²*m²*2m(1-m)=2(1-m)m^5 lnL(m)=ln2+5lnm+ln(1-m)dlnL(m)/dm=5/m+1/(1-m)=0 m=5/4>1,不符合条件舍去。dlnL(m)/dm=5/m+1/(1-m)>0 单调增加,最大似然估计m=1 不明白可以追问,如果有帮助,请选为满意回答!
概率论与
数理统计
第七章 参数
估计
答:
构造
统计
量 常用的方法有两种:
矩估计
法和极大似然估计法。矩估计 的思想就是 替换思想 :用样本原点矩替换总体原点矩。定理 :均值、方差、标准差的矩估计结果 矩估计是一种经典的估计方法,比较直观,计算简单。不需要知道总体分布类型就可以估计,实际应用广泛。极大似然估计是求总体未知参数的另一...
数理统计
中参数估计中的
矩估计
,为什么可以用样本的矩估计总体的矩?
答:
因为辛钦大数定律说明样本
矩
以概率1收敛于总体矩,所以当样本容量很大时,这两个可以认为相等
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