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数据问题有哪些
数据
分析中5大常见
问题
及对策
答:
1. 无思路:数据杂乱
,不知到从何入手 成因:分析的业务目标不明晰,致使数据采集过剩;分析方法与分析的场景不懂得怎样结合,导致无从下手。对策:首先,学会理解业务背景和团队的业务目标;熟悉各分析方法及应用场景,后面有介绍。2. 无侧重:分析逻辑不严谨,生搬硬凑乱猜想 成因:没有整体考虑对数据造...
数据
分析常见的犯错
问题有哪些
?
答:
1、分析目标不明确
“海量的数据其实并不能产生海量的财富”,许多数据分析人员由于没有制定清晰的分析目标,常常在海量数据中混乱,要么是收集了错误的数据,要么收集的数据不够完整,这会导致数据分析的结果不够准确。2、
收集数据时产生误差
当我们捕获数据的软件或硬件出错时,就会出现一定的...
大
数据
存在
哪些问题
?
答:
分析资源调度问题:大数据产生的时间点
,数据量都是很难计算的,这就是大数据的一大特点,不确定性。所以我们需要确立一种动态响应机制,对有限的计算、存储资源进行合理的配置及调度。另外,如何以最小的成本获得最理想的分析结果也是一个需要考虑的问题。专业的分析工具:在发展数据分析技术的同时,传统的...
数据
分析常见的犯错
问题有哪些
?
答:
1. 分析目标不明确
“海量的数据其实并不能产生海量的财富。” 许多数据分析人员未能确立明确的分析目标,因此在处理海量数据时容易迷失方向。要么收集了错误的数据,要么数据收集不完整,这些都会影响分析的准确性。2.
数据收集过程中的误差
在数据收集阶段,
软件或硬件的错误可能会引入误差
。例如,日志与...
大
数据
存在的安全
问题有哪些
?
答:
五、云安全性不足
大数据系统收集的数据通常存储在云中,这可能是一个潜在的安全威胁。网络犯罪分子破坏了许多知名公司的云数据。如果存储的数据没有加密,并且没有适当的数据安全性,就会出现这些问题。以上就是小编今天给大家整理分享关于“大数据存在的安全问题有哪些?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编...
矿业权登记
数据
存在的
问题
答:
以安徽省探矿权为例,全省探矿权1157个,经检查探矿权与探矿权存在重叠
问题
23个,占2%。采矿权
数据
核实整理还增加了与探矿权的查重程序,根据浙江、山东、四川、云南4省的试点数据,4个省采矿权交叉重叠比例分别为:浙江14.2%,山东30.1%,四川40.3%,云南29.9%。(二)探矿权、采矿权登记库...
数据
挖掘要解决的
问题有哪些
?
答:
1.可伸缩由于
数据
产生和采集技术的进步,数太字节(TB)、数拍字节(PB)甚至数艾字节(EB)的数据集越来越普遍。如果数据挖掘算法要处理这些海量数据集,则算法必须是可伸缩的。许多数据挖掘算法采用特殊的搜索策略来处理指数级的搜索
问题
。为实现可伸缩可能还需要实现新的数据结构,才能以有效的方式访问每个...
数据
探索的基本
问题有哪些
答:
有数据来源、数据清洗、数据描述、数据可视化、数据挖掘。数据来源:需要确定数据的来源,以便确定数据的可靠性和有效性。数据清洗:需要对数据进行清洗,去除无用或异常数据,以便进行后续分析。数据描述:需要对数据进行描述,了解数据的基本特征,
包括数据
分布、中位数、平均数等。数据可视化:需要使用可视化...
有哪些
常见的
数据
分析错误?
答:
相关性通常是指同时观察X和Y的变化,而cause ation则是指X引起Y。在
数据
科学中,这是两件非常不同的事情,但是很多数据科学家往往忽略了这一差异。基于相关性的决策可能足以采取行动,我们不需要知道为什么,但这完全取决于数据的类型和要解决的
问题
。每个数据科学家都必须明白,在数据科学中,相关性不是...
大
数据
安全
问题有哪些
答:
问题
是,开源系统或多数商业系统一般都不
包括
安全产品。而且许多安全产品无法嵌入到Hadoop或其它的非关系型
数据
库中。多数系统提供最少的安全功能,但不足以包括所有的常见威胁。在很大程度上,你需要自己构建安全策略。三、应用程序:面向大数据集群的大多数应用都是Web应用它们利用基于Web的技术和无状态的...
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