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数据挖掘要学什么
数据挖掘
需要哪些技能?
答:
需要学习工程能力和算法能力
。工程能力:( 1 )
编程基础
:需要掌握一大一小两门语言,大的指 C++ 或者 Java ,小的指Python 或者 shell 脚本;需要掌握基本的数据库语言。( 2 )开发平台: Linux ;建议:
掌握常见的命令,掌握 Linux 下的源码编译原理
。( 3 )
数据结构与算法分析基础
:掌握常见的...
数据挖掘
需要学哪些
答:
进行数据挖掘,需要学习以下方面的知识和技能:
1、数据分析基础:了解统计学和概率论
,熟悉不同的数据类型和数据分析方法,包括描述性统计、推断统计等。2、
数据库知识
:理解数据库的基本概念和组成结构,熟悉SQL语言,能够有效地管理和查询数据。3、
编程技能
:具备编程技能是进行数据挖掘的重要基础。常用的编...
数据挖掘
方向难吗?都需要用到
什么
技术
答:
数据挖掘没有大家想象中难,
一般来说要掌握统计学、聚类分析和模式识别、决策树分类技术、人工神经网络和遗传基因算法、规则归纳和可视化技术
。1.统计学 统计学是最基本的数据挖掘技术,特别是多元统计分析,如判别分析、主成分分析、因子分析、相关分析、多元回归分析等。2.聚类分析和模式识别 聚类分析主要...
数据分析和
数据挖掘学
要哪些专业知识?
答:
数据挖掘需要的技能:1.需要理解主流机器学习算法的原理和应用
。2.
需要熟悉至少一门编程语言
如(Python、C、C++、Java、Delphi等)。3.需要理解数据库原理,能够熟练操作至少一种数据库(Mysql、SQL、DB2、Oracle等),能够明白MapReduce的原理操作以及熟练使用Hadoop系列工具更好。更多数据挖掘的信息,推荐咨询...
数据
分析与
挖掘
技术是学些
什么
课程呢?
答:
大数据技术与应用学的是面向对象程序设计、Hadoop实用技术、
数据挖掘
、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云...
大
数据挖掘
工程师应具备哪些技能?
答:
4、Hadoop 、Hive、HBase、Scala、Spark 、Sqoop、Flume、Oozie、Hue等大数据生态系统知识和技能。6、Excel、Mysql、Python等数据采集,数据存取分析挖掘工具和技术。7、Tableau、FineBI、Qlikview等可视化应用能力。关于大
数据挖掘
工程师应具备哪些技能,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚...
数据挖掘
的相关学科有哪些
答:
数据挖掘涉及的学科:
统计学
、数据库系统、数据仓库、信息检索、机器学习、应用、模式识别、可视化、算法、高性能计算、数理统计、机器学习、高性能计算、模式识别、神经网络、
数据可视化
、信息检索、图像与信号处理、空间数据分析等。数据挖掘是一个比较传统的研究方向,是从大量的、随机的、不完全的、有噪声...
数据挖掘
工程师需要具备哪些技能?
答:
关于
数据挖掘
的相关学习,推荐CDA数据师的相关课程,课程内容兼顾培养解决数据挖掘流程问题的横向能力以及解决数据挖掘算法问题的纵向能力。要求学生具备从数据治理根源出发的思维,通过数字化工作方法来探查业务问题,通过近因分析、宏观根因分析等手段,再选择业务流程优化工具还是算法工具,而非“遇到问题调算法...
想搞
数据挖掘
需要学习哪些东东?
答:
1、数据挖掘、模式识别、
统计学习
2、概率统计:多元统计、时间序列、随机过程 运筹优化:运筹学 3、数据库(SQL语言/数据库理论/Oracle与SQLServer)、数据仓库 4、SAS / SPSS / KXEN / BusinessObject / Matlab / Excel VBA等工具 5、行业知识:比如金融银行计量经济(做金融建模)、市场营销与调查(...
学习
数据挖掘
需要那些基础知识?
答:
python自然语言处理》《python科学计算》,至少要知道怎么定义类、方法、属性,常用模块里有哪些好用的方法,常见的异常怎么排除,其他的在有时间的时候随用随学,至于算法和
数据
结构,有时间的话看看《算法导论》,肯定有所收获。至于说书单就上豆瓣搜一搜,评分高的一般都比较靠谱,英文版的也比较靠谱 ...
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