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数据挖掘学了什么
数据挖掘
需要
学习
哪些知识?
答:
1.统计知识
在做数据分析,统计的知识肯定是需要的,Excel、SPSS、R等是需要掌握的基本技能。如果我们做数据挖掘的话,就要重视数学知识,数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。2.概率知识 而朴素贝叶斯算法需要概率方面的知识,SKM...
数据
分析与
挖掘
技术是学些
什么
课程呢?
答:
大数据技术与应用
学的是
面向对象程序设计、Hadoop
实用技术、数据挖掘、
机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术
、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云...
数据分析和
数据挖掘学
要哪些专业知识
答:
一般来说,
数据分析师需要的技能就是这些:需要掌握SQL数据库的基本操作,同时掌握基本的数据管理
。会用Excel和SQL做基本的数据提取、分析和展示;会用脚本语言进行数据分析,Python或者R;有获取外部数据的能力加分,比如爬虫;会基本的
数据可视化
技能,能撰写数据报告;熟悉常用的数据挖掘算法(数据分析算法包...
机器
学习
,
数据挖掘
在研究生阶段大概要学些
什么
?
答:
3、数理统计
数理统计方面还是有一些东西是蛮常用的。例如时间序列模型 ARMA 模型等。一些数据的指标,例如均值,方差,标准差,变异系数,相关系数,ROC曲线和AUC,召回率和正确率,交叉验证等。数据挖掘和机器学习的区分 数据挖掘并不那么关心算法的细节,而相对更重视结果的解释及其统计意义;而相反,机器...
数据挖掘
的入门概念
答:
数据挖掘
(Data Mining,简称DM),是指从大量的数据中,挖掘出未知的且有价值的信息和知识的过程。2 机器
学习
与 数据挖掘 与数据挖掘类似的有一个术语叫做”机器学习“,这两个术语在本质上的区别不大,如果在书店分别购买两本讲数据挖掘和机器学习的书籍,书中大部分内容都是互相重复的。具体来说,小...
数据挖掘
课程
学什么
答:
其他信息:
数据挖掘
专业是指一种通过数理模式来分析企业内储存的大量资料,以找出不同的客户或市场划分,分析出消费者喜好和行为的专业。该专业主要基于人工智能、机器
学习
、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析企业的数据,作出归纳性的推理,从中挖掘出潜在信息,帮助决策者调整市场...
大
数据挖掘
需要
学习
哪些技术大数据的工作
答:
数据挖掘
的十大算法为了进行数据挖掘任务,数据科学家们提出了各种模型,在众多的数据挖掘模型中,国际权威的学术组织 ICDM (the IEEE International Conference on Data Mining)评选出了十大经典的算法。按照不同的目的,我可以将这些算法分成四类,以便你更好的理解。分类算法:C4.5,朴素贝叶斯(Naive ...
数据挖掘
需要哪些技能?
答:
机器学习是数据挖掘的最重要部分之一。
机器学习算法
可建立样本数据的数学模型,来进行预测或决策, 深度学习是更广泛的机器学习方法系列中的一部分。这部分的学习主要分两块,一是掌握常见机器学习算法原理,二是应用这些算法并解决问题。统计学知识 数据挖掘是一个交叉学科,不仅涉及编程和计算机科学,还...
数据挖掘
方向难吗?都需要用到
什么
技术
答:
统计学是最基本的
数据挖掘
技术,特别是多元统计分析,如判别分析、主成分分析、因子分析、相关分析、多元回归分析等。2.聚类分析和模式识别 聚类分析主要是根据事物的特征对其进行聚类或分类,即所谓物以类聚,以期从中发现规律和典型模式。这类技术是数据挖掘的最重要的技术之一。3.决策树分类技术 决策树...
想搞
数据挖掘
需要
学习
哪些东东?
答:
1、
数据挖掘
、模式识别、统计
学习
2、概率统计:多元统计、时间序列、随机过程 运筹优化:运筹学 3、数据库(SQL语言/数据库理论/Oracle与SQLServer)、数据仓库 4、SAS / SPSS / KXEN / BusinessObject / Matlab / Excel VBA等工具 5、行业知识:比如金融银行计量经济(做金融建模)、市场营销与调查(...
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