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数据库逻辑设计
数据库
应用系统开发:从
逻辑设计
到物理设计的转变
答:
数据库
应用系统的开发过程,就像从蓝图到实体的转变一样,从
逻辑设计
到物理设计,逐步将概念转化为实际可用的数据库应用系统。本文将深入探讨数据库应用系统的开发过程,包括逻辑设计和物理设计两个阶段。逻辑设计阶段逻辑设计阶段将概念模型转化为具体的结构数据模型,满足用户需求并适应选用的DBMS特性。这一阶段的产物包括...
什么是
数据库
的
逻辑
结构
设计
试述其设计步骤
答:
1.需求分析阶段 准确了解与分析用户需求(包括数据与处理)是整个设计过程的基础,是最困难、最耗费时间的一步 2.概念结构设计阶段 是整个
数据库设计
的关键 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立于具体DBMS的概念模型 3.
逻辑
结构设计阶段 将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型 对其进行...
数据库设计
的四个阶段
答:
数据库
设计的四个阶段:需求分析阶段、概念设计阶段、
逻辑设计
阶段、物理设计阶段。数据库设计的四个阶段是:1、系统需求分析阶段:数据库设计的第一步,就是了解与分析用户需求,确定系统边界信息需求、处理需求、安全性和完整性需求,然后编写系统分析报告。2、概念结构设计阶段:概念结构设计,就是将上一...
什么是
数据库
的概念设计、
逻辑设计
、物理设计,以及三者的关系_百度知 ...
答:
主要工作是将现实世界的概念数据模型
设计
成数据库的一种逻辑模式,即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式。与此同时,可能还需为各种数据处理应用领域产生相应的逻辑子模式。这一步设计的结果就是所谓“
逻辑数据库
”。3、物理设计:根据特定数据库管理系统所提供的多种存储结构和存取方法等依赖...
数据库逻辑
结构
设计
包含哪些内容
答:
逻辑
结构
设计
是将概念结构设计阶段完成的概念模型,转换成能被选定的
数据库
管理系统(DBMS)支持的数据模型。这里主要将E-R模型转换为关系模型。需要具体说明把原始数据进行分解、合并后重新组织起来的数据库全局逻辑结构,包括所确定的关键字和属性、重新确定的记录结构和文件结构、所建立的各个文件之间的相互...
数据库逻辑设计
的主要任务是
答:
数据库逻辑设计
的主要任务是:创建数据库模式。数据库逻辑设计的主要工作是将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式,即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式。数据库设计(DatabaseDesign)是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,使之能够有效地...
数据库逻辑设计
的主要任务是
答:
1、确定数据库的范围,包括数据实体、属性和关系的识别和定义。2、
设计数据库
的结构模式,包括实体-关系图(ER图)的绘制和规范化处理。3、设计数据库的操作模式,包括数据查询、修改、删除和添加等基本操作的定义和实现方法。4、定义数据库的完整性约束条件,包括数据类型、域约束、主键、外键等。5、...
数据库逻辑设计
和物理设计包含哪些内容
答:
1、需求分析:了解用户的数据需求、处理需求、安全性及完整性要求;2、概念设计:通过数据抽象,设计系统概念模型,一般为E-R模型;3、
逻辑
结构设计:设计系统的模式和外模式,对于关系模型主要是基本表和视图;4、物理结构设计:
设计数据
的存储结构和存取方法,如索引的设计;5、系统实施:组织数据入库、...
什么是
数据库
的概念设计,
逻辑设计
,物理设计,以及
答:
数据库
设计过程包括:现实世界→需求分析→概念设计→
逻辑设计
→物理设计概念设计——利用数据模型进行概念数据库的模式设计。它不依赖任何DBMS(数据库管理系统)常用的数据模型为ERM(实体联系模型),用到的术语有:实体、属性、联系、键。逻辑设计——把概念设计得到的概念数据库模式变为
逻辑数据
模式,它...
数据库设计
的三个阶段
答:
在数据分析的基础上,采用自底向上的方法从用户角度进行视图设计,用E-R模型来表示数据模型,这是一个概念模型。IDEF1X技术也支持概念模型,用LDEF1X方法建立系统的信息模型,使其模型具有一致性、可扩展性和可变性等特性,同样可作为
数据库
设计的主要依据。易
逻辑设计
E-R模型或IDEF1X模型是独立于数据库管理系统(...
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