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数据库怎么保持一致性
数据库一致性
概述
答:
为确保一致性,
DBMS会使用临时表存储更新前的数据,用户在未提交更新前读取的数据将来自这个临时表,从而保持数据一致性
。然而,当用户user1更新数据,而user2在这段时间内大量读取(例如耗时3分钟),user1在这期间提交了更新,这就对读写一致性提出了挑战。DBMS需要确保有足够的临时空间存储旧数据,以保...
如何保证数据库
和缓存的数据
一致性
?
答:
1. 缓存穿透:当查询不存在的数据时
,避免过多无效数据库访问。例如,电商网站中,用户查询不存在商品ID时,通过缓存空结果减少数据库压力。2.
缓存一致性
:确保更新操作时,数据库和缓存同步更新,如在线图书商店中的书籍信息更新。3.
缓存失效
:适用于数据更新不频繁但要求实时性的场景,如新闻发布平台...
如何保证数据库
和缓存的数据
一致性
?
答:
确保数据库和缓存数据一致性的关键在于更新策略
。采用“写入时更新缓存”策略,确保每次数据更新时,数据库和缓存均得到同步更新。通过Java示例代码,解释了实现过程和事务性考量。
缓存失效
对于某些可以接受短暂数据不一致的场景,使用缓存失效策略可以简化更新流程。当数据更新时,不强制同步更新缓存,而是依赖...
数据库
完整性有哪些约束条件?
答:
1. 唯一性约束:确保数据库中每条记录在指定字段组合上是唯一的
,防止数据重复。2.
外键约束
:维护表与表之间的关系,确保一方的记录在另一方中存在对应的主键值,保持数据的一致性。3.
检查约束
:在插入或更新数据前,对数据进行验证,确保字段值符合预定义的条件,以维持数据的准确性。4.
默认值约束
...
什么是同步
答:
同步
是一种计算机术语,一般指的是在两个或多个数据库、文件、模块、线程之间用来保持数据内容一致性的机制。
什么是
数据库一致性
答:
数据库一致性是指事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。
保证数据库一致性
是指当事务完成时,必须使所有数据都具有一致的状态。在关系型数据库中,所有的规则必须应用到事务的修改上,以便维护所有数据的完整性。
项目中
怎样保证
redis的缓存和
数据库
数据
一致性
?
答:
在项目中确保 Redis 缓存和
数据库
数据
一致性
是至关重要的。主要策略采用 Cache-Aside Pattern,即服务端维护 DB 和缓存,以数据库为准。数据操作流程如下:1. 读取数据:当应用查询时,先检查缓存,无命中则从数据库获取并写入缓存,确保后续请求能直接命中。只读操作不会导致不一致,但读写结合时需注意...
缓存与
数据库
的
一致性保证
答:
5:线程B更新
数据库
影响:造成数据不一致(db为20,cache为10),但是这种机制在四种机制里发生的情况最低(猜的)达到最终
一致性
的2个方法方法一:缓存设置过期时间业务允许少量数据某段时间内数据不一致 方法二:缓存延时双删 删除缓存失败,引入删除重试机制方法一:借助消息队列,业务代码入侵原理:将...
如何保证数据库
缓存的最终
一致性
?
答:
持久化层和缓存层的一致性问题也通常被称为
双写一致性
问题,“双写”意为数据既在数据库中保存一份,也在缓存中保存一份。 对于一致性来说,包含强一致性和弱一致性 ,强一致性保证写入后立即可以读取,弱一致性则不保证立即可以读取写入后的值,而是尽可能的保证在经过一定时间后可以读取到,在弱一致性中应用最为...
同时写文件和
数据库
,
如何保证
数据
一致性
?
答:
思考:考虑到zookeeper的
数据一致性
原理,有个机制是3PC, paxos算法 leader 选举,server 接受leader 的 事务请求,给予响应,leader 接收到大多数的成功响应,再次给server发送事物提交请求,同时告诉client,事物ok 这是对多节点的一个事物操作,而题目是对单节点的一个事物的操作,事物分为多个步骤。
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