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数据库和大数据的关系
大数据与数据库的关系
答:
有以下关系:
1、数据存储:大数据和数据库都涉及数据的存储
。数据库使用结构化的方式将数据存储在表中,而大数据可以包括结构化、半结构化和非结构化的数据,可以使用各种存储技术进行存储,如分布式文件系统、NoSQL数据库等。2、数据管理:数据库提供了对数据的管理功能,包括数据的添加、修改、删除和查询...
大数据库和
数据库到底
有什么
区别和联系?
答:
大数据与数据库之间的关系,
从大数据涉及到的技术中,包括数据库技术
。因为在大数据情况下,也需要存储这些数据,此时就需要使用到数据库。当然,大数据技术存储数据不仅仅能够使用到数据库,还可以使用分布式文件系统,比如HDFS分布式文件系统,亚马逊的S3等。同时,在大数据所涉及到的技术中,也包括了大数据计算...
数据库和大数据的
区别?
答:
其他指标都差不多,主要区别还是在“海量”这个方面。
数据库就像一个池塘,一个湖的数据,大数据就类似一个大海的数据
,处理的数量级、速度、效率都不是一个级别的。如果用数学的说法就是子集的概念,大数据包含数据库,数据库是大数据的子集。
数据库和大数据的
区别
答:
1、数据规模
数据库和大数据
最明显的区别就是规模。数据库规模相对较小,即便是先前认为比较大的数据库,比如 VLDB(Very Large Database),和大数据XLDB(Extremely Large Database)比起来还是差很远。数据库的处理对象一般以 MB 为基本单位,而大数据则是GB、TB、PB 为基本处理单位。2、数据类型 传统数...
数据库和大数据的
区别?
答:
数据库是存储数据的地方,就是用来储存数据的,而且数据库是可以存放大量的数据 的
,允许多人同时使用里面的数据,相比于excel,数据库容量更大,更方便。用比方来说,区别就是大数据是水,而数据库是水库,来装水的。就容器与物品的关系
数据库和大数据的
区别
答:
数据库的表,在于能够用二维表现多维
的关系
,如:oracle、DB2、MySQL、Sybase、MSSQLServer等,都是典型的数据库。那么,数据仓库又是什么?数据仓库,可以理解为是数据库概念的升级。从逻辑上理解,
数据库和
数据仓库没有区别,都是通过数据库软件实现存放
数据的
地方,只不过从数据量来说,数据仓库要比数据...
大数据和数据库的
区别
答:
分别是:1、数据规模、2、数据类型、3.模式(Schema)和数据的关系、4.处理对象 5、获取方式、6、传输方式、7、
数据存储
方面、8、价值的不可估量 价值的不可估量:传统数据的价值体现在信息传递与表征,是对现象的描述与反馈,让人通过数据去了解数据。而大数据是对现象发生过程的全记录,通过数据不仅...
数据库
是
大数据的
主要课程吗?
答:
上面五个V和
数据库
没
关系
啊,但是
大数据的
数据最后还是要分层次,分系统的展现给用户,这里还是需要数据库来做,所以数据库还是有作用的,而且不管现在用的是
什么大数据
分析工具和怎么做的数据分析,分析工具都是作用在数据库内的数据上(这里的数据库并不特指都一个产品,而是所有的数据库产品),所以...
数据与大数据的
区别与联系
答:
1、数据规模不同:数据主要在现有
关系
性
数据库
中,规模相对较小,可以利用数据库的分析工具处理。
大数据的
数据量非常大,不可能利用数据库分析工具分析。2、数据性质不同:数据主要是结构化数据,以串行方式逐个处理。大数据是容量大小超出一般数据软件所能采集、存储和分析的数据集,以并行方式处理数据。
大数据和数据库的
区别(
什么
叫做
大数据库
)
答:
大数据和以前的数据相比,有4个特点(4V):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、value(价值)。volume指量,数据量大,这是
大数据的
基础;Velocity是指处理的速度;Variety指数据的维度;value指大数据能展现的价值,这是大数据的目的。
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