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数字图像处理的一种基本运算方式
什么是
数字图像处理的一种基本运算方式
答:
空间域滤波在数字图像处理中应用广泛
,如去噪、图像增强、图像锐化等方面。通过合理的滤波算法,可以有效地去除图像中的噪声,使图像变得更加清晰,同时也可以增强图像的细节信息,提高图像的识别率和辨识度。因此,空间域滤波是数字图像处理中不可或缺的一种基本运算方式。
遥感
数字图像处理
方法
答:
它是数字图像处理中的关键技术之一。
图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来
,其有意义的特征有图像中的边缘、区域等,这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法,但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此,对图像分割的研究...
【matlab
数字图像处理
实验】图像点
运算
答:
1.图像代数运算,包括加、减代数运算
。2. 对图像进行域值滤波、线性变换并理解和观察对应的直方图。实验结果图像代数运算 I=imread('lene.jpg'); J=rgb2gray(I); K=histeq(J,256); subplot(2,2,1),imshow(J); title('原始图像J') subplot(2,2,2),imshow(K); title('直方图均衡化图像K'...
在
图像处理
中有哪些算法?
答:
1、图像变换:由于图像阵列很大
,直接在空间域中进行处理,涉及计算量很大。采用各种图像变换的方法,如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术,将空间域的处理转换为变换域处理,可减少计算量,获得更有效的处理。它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。2、图像编码压缩:图像编码压缩技术可...
数字图像处理
答:
腐蚀 :是一种消除边界点、使边界向内部收缩的过程
,可以用来消除小且无意义的目标物。开运算:使用同一个结构元素对图像先腐蚀再膨胀的运算。 闭运算:使用同一个结构元素对图像先膨胀再腐蚀的运算。腐蚀:用结构元素b对输入图像f进行腐蚀。 膨胀 开运算:先腐蚀,后膨胀 闭运算:先膨胀...
数字图像处理的
主要方法
答:
数字图像处理的工具可分为三大类:第一类包括各种正交变换和图像滤波等方法,其共同点是将
图像变换
到其它域(如频域)中进行处理(如滤波)后,再变换到原来的空间(域)中。第二类方法是直接在空间域中处理图像,它包括各种统计方法、微分方法及其它数学方法。第三类是数学形态学运算,它不同于常用的频域...
在
数字图像处理
中 点
运算
是什么
答:
点
运算
实际上是对
图像的
每个像素点的灰度值按一定的映射关系进行运算得到一副新图像的过程。1、灰度的窗口变换(用途:可以在某些地方用来去除背景);2、灰度拉伸变换(用途:可以改善图像质量)。
数字图像处理
——图像插值
答:
介绍三种图像插值算法:最近邻内插,双线性内插,双三次内插(双立方内插)三次插值即用三阶多项式拟合原函数(也应该有其他用途)。假设三次拟合函数为 在matlab中,图像被定义为一个三维向量,若不考虑
图像的
通道数,可以将图像看作一个二维矩阵
处理
。matlab图像矩阵中坐标值映射到二维坐标系中,每一...
数字图像处理
——知识点
答:
1
、欧式距离 2、街区距离 = |x1-x2| + |y1 - y2| 3、棋盘距离= max(|x1-x2| ,|y1 - y2|)
数字图像
代数
运算
: 应用: 加法:去除加性噪声,图像叠加。 减法:检测图像变化 乘法:抠图,改变灰度* 点运算 :对单个像素进行变换 * 空间滤波 :基于领域进行
处理
* 灰度变换 : 原像素->映射函数->变换...
数字图像处理
之积分图
答:
揭示数字图像处理中的瑰宝:积分图详解在
数字图像处理的
世界里,积分图是
一种
不可或缺的工具,它犹如加速器,显著提升了
计算
效率,诸如均值滤波、非局部均值滤波和Harr特征检测等复杂操作得以简化。本文将深入探讨积分图的原理,并通过OpenCV和C++的实践,为你揭示这一技术的魔力。想象一下,一幅图像就像一...
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