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总体原点矩和样本原点矩
矩
估计是怎样计算的?
答:
矩估计计算步骤:1、 根据题目给出的概率密度函数,计算
总体
的
原点矩
(如果只有一个参数只要计算一阶原点矩,如果有两个参数要计算一阶和二阶)。由于有参数这里得到的都是带有参数的式子。如果题目给的是某一个常见的分布,就直接列出相应的原点矩(E(x));2、根据题目给出的
样本
。按照计算样本的原...
总体
的
原点矩
一定存在吗?
答:
不一定。
原点矩
是
总体原点矩
的无偏估计,如果存在的话。
样本
中心矩经过一些简单的调整也可以使之无偏。总体原点矩不存在的分布如柯西分布等不能用,另一方面它只涉及总体的一些数字特征,并未用到总体的分布。原点矩,数学术语,在数学的概率领域中有一类数字特征叫矩。
样本
的K阶
原点矩
为什么不能用原点矩的定义求,原点矩的定义:E(X^k),
答:
样本
的K阶
原点矩
是我们关心的一个统计量,它是依赖于样本数据的,不然怎么叫“样本的矩”呢, 本质上样本的原点矩会收敛于
总体
的原点矩的。至于你所说的问题应该理解为考虑、研究的对象不同。样本的原点矩是从样本数据出发,要求的条件较少;总体的原点矩是从总体分布出发,往往是一种假设;举个例,...
样本
的
原点矩
存在吗
答:
样本的原点矩是不一定存在的,最简单的矩估计法是用一阶
样本原点矩
来估计
总体
的期望,而用二阶样本中心矩来估计总体的方差,是由英国统计学家皮尔逊Pearson于1894年提出的。原点矩顾名思义,是随机变量到原点的距离(这里假设原点为零点)。中心矩则类似于方差,先要得出样本的期望即均值,然后计算出随机...
样本
k阶
原点矩
是
总体
k阶原点矩的无偏估计吗?
答:
样本
k阶
原点矩
是
总体
k阶原点矩的无偏估计,不仅是无偏而且是一致(相合)估计量。
什么是
原点矩
?
答:
1,
原点矩
,是随机变量到原点的距离(这里假设原点即为零点)。2,中心矩则类似于方差,先要得出
样本
的期望即均值,然后计算出随机变量到样本均值的一种距离,与方差不同的是,这里所说的距离不再是平方就能构建出来的,而是k次方。一,二阶中心距,也叫作方差,它告诉我们一个随机变量在它均值附近...
原点矩
是什么意思
答:
原点矩
是指在数学中的一个二维平面坐标系中,以原点为中心的矩形。原点矩的两个相邻边的长度分别为x轴坐标和y轴坐标,可以用(x,y)来表示。因为原点矩的中心点坐标正好是(0,0),所以它与其他的矩形有很大的区别。在物理学中,原点矩通常被用来计算一个物体的动量。动量是由物体的质量和速度组成的...
什么是
矩
估计?矩估计的基本思想是什么?
答:
基本思想:首先推导涉及相关参数的
总体矩
(即所考虑的随机变量的幂的期望值)的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。接着使用
样本矩
取代(未知的)总体矩,解出感兴趣的参数。从而得到那些参数的估计。其解题思路:用样本一阶
原点矩
去估计总体一阶原点矩时,其实就是用样本均值估计总体均值。而...
求统计论中
矩
估计的思想
答:
矩估计是用
样本原点矩
作为
总体原点矩
的估计量的估计算法。当进行矩估计时,如果被估计的参数不是
总体矩
本身而是总体矩的函数时,应该首先将被估计的未知参数表示为总体矩的函数,然后再用样本相应矩的同一函数作为该参数的矩估计,这是矩估计方法的关键所在。
如何利用
样本矩
求
总体矩
的估计?
答:
0+2+2+3+3)/5=2,期望=o/2(用o代替sei te),则o/2=2,所以o=4,o的矩估计值为4。用
样本矩
作为相应的总体矩估计来求出估计量的方法,其思想是:如果总体中有 K个未知参数,可以用前K阶样本矩估计相应的前k阶总体矩,然后利用未知参数
与总体矩
的函数关系,求出参数的估计量。
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