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快速排序空间复杂度
排序
算法的
空间复杂度
是多少?
答:
1、所有的简单排序方法(包括:直接插入、起泡和简单选择)和堆排序的空间复杂度为O(1)
;2、快速排序为O(logn),为栈所需的辅助空间;3、归并排序所需辅助空间最多,其空间复杂度为O(n);4、链式基数排序需附设队列首尾指针,则空间复杂度为O(rd)。
快速排序复杂度
分析
答:
快速排序使用递归,递归使用栈 最好情况: 每次左右都是均匀划分 , 递归树的深度为:logn,
其空间复杂度也就为 O(logn)
,最坏情况: 每次只能排除一个元素,要递归剩下n-1个元素,如:[1,2,3,4,5],或[5,4,3,2,1]需要进行n‐1次递归调用,其空间复杂度为O(n),平均情况: 空间复杂度...
下列四种排序中( )的
空间复杂度
最大。 (A)
快速排序
(B) 冒泡排序 (C...
答:
快速排序
,正常为O(log2n),这也是递归的深度,如果基准值选择不好为O(n),当然,即使非递归结果也是如此 冒泡排序属于简单排序,只需要几个辅助循环变量,因此为O(1)希尔排序,只是将直接插入排序进行修改,一般不设置特别的缩小增量序列,也是O(1)堆排序,只需要一个中间用辅助变量和一些循环变量,...
快速排序
的时间
复杂度
答:
快排的平均时间为:T(n) = k*n*lnn 时间
复杂度
为:O(n*logn)
快速排序
法的平均时间
复杂度
是多少?
答:
快速排序法的时间复杂度是nlogn(n×log以2为底n的对数)拓展
:快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两...
4.
快速排序
(Quick sort)
答:
总共是N层,所以当给定一个
排序
好的数组并且pivot选最小或最大的元素时会遇到worst case,最差时间复杂度是O(n^2);average case:平均时间复杂度,当给定一个乱序的数组{4,2,0,7,3}当pivot选3的时候,算法的递归树是这样的:所以平均时间复杂度是O(nlgn)。
空间复杂度
:空间复杂度跟递归层数有...
各种
排序
算法所需辅助
空间
是多少?
答:
1、 所有的简单排序方法(包括:直接插入、起泡和简单选择)和堆排序的
空间复杂度
为O(1);2、
快速排序
为O(logn ),为栈所需的辅助空间;3、 归并排序所需辅助空间最多,其空间复杂度为O(n );4、链式基数排序需附设队列首尾指针,则空间复杂度为O(rd )。都不知道怎么回答,各种排序说的也...
各种算法的时间
复杂度
答:
空间复杂度 冒泡排序,简单选择排序,堆排序,直接插入排序,希尔排序的空间复杂度为O(1),因为需要一个临时变量来交换元素位置,(另外遍历序列时自然少不了用一个变量来做索引)
快速排序空间复杂度
为logn(因为递归调用了) ,归并排序空间复杂是O(n),需要一个大小为n的临时数组.基数排序的空间复杂是O(n)...
排序
算法时间复杂度、
空间复杂度
、稳定性比较
答:
1.插入类排序 直接插入排序,折半插入排序,希尔排序 2.交换类排序 冒泡排序,
快速排序
3.选择类排序 简单选择排序,堆排序 4.归并类排序 二路归并排序 5.基数类排序 基数排序 (1)时间复杂度 快些以nlogn的速度归队 (2)
空间复杂度
快排O(log2n),归并排序O(n...
快速排序
法在什么情况下最不利于发挥其长处
答:
快速排序
的基本思想是以基准元素为中心,将待排序表分成两个子表,然后继续对子表进行划分,直到所有子表的长度为1。如果每次划分结果,两个子表长度相等,则效率最高,如果一个子表的长度为0则效率最低。对已基本有序的表以第1个为标准进行划分时,其中一个表长度将基本为0,效率最低。
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