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异方差性名词解释
什么是
异方差性
,举例说明经济现象中的
答:
异方差性是指模型违反了古典假定中的同方差假定,它是计量经济分析中的一个专门问题
。在线性回归模型中,如果随机误差项的方差不是常数,即对不同的解释变量观测值彼此不同,则称随机项,具有异方差性。例如,利用横截面数据研究消费和收入之间的关系时,对收入较少的家庭在满足基本消费支出之后的剩余收入已经...
计量经济学中Homoskedasticity与Heteroskedasticity
答:
一、异方差性(Heteroskedasticity):
给定解释变量,误差项的方差不为常数
。1.异方差性是计量经济学术语。
指回归模型中扰动项的方差不全相等
。2.假设线性回归模型 中,扰动项 ε 的分量 是均值为零,彼此独立的,但 不全相等,在这种情况下。OLS 估计虽然具有无偏性和一致性,却不是最优线性无偏估计...
请分别
解释
一下:方差、标准差、协方差、
异方差
、同方差、残差~这些概 ...
答:
异方差性(heteroscedasticity )是相对于同方差而言的
。所谓同方差,是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质,经典线性回归模型的一个重要假定:总体回归函数中的随机误差项满足同方差性,即它们都有相同的方差。如果这一假定不满足,即:随机误差项具有不同的方差,则称线性回归模型存在异方差性。 所谓...
线性回归检验的注意事项有哪些?
答:
5.异方差性:异方差性是指误差项的方差随着自变量的变化而变化的情况
。当存在异方差性时,可能会导致回归系数的估计不准确。因此,在进行线性回归分析之前,需要检查误差项的方差是否稳定。
同方差和
异方差
的区别
答:
定义不同,反映数据波动情况不同。
1、定义不同:同方差是指总体回归函数中的随机误差项(干扰项)在解释变量条件下具有不变的方差
;异方差是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质。2、反映数据波动情况不同:同方差是方差相同,说明数据的波动情况是相同的;异方差是方差不相同,说明数据的波动情况不...
异方差
对研究结果有何影响?
答:
异方差
(Heteroskedasticity)是计量经济学中一个重要的概念,它指的是一个或多个
解释
变量与误差项的方差不相等。在回归分析中,如果存在异方差,那么OLS估计量将是无效的,并且可能导致对模型参数的偏误估计。以下是异方差对研究结果的一些主要影响:1. **偏误的参数估计**:当存在异方差时,OLS估计量不...
为什么会存在
异方差
答:
异方差性(heteroscedasticity )
是相对于同方差而言的
。所谓同方差,是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质,经典线性回归模型的一个重要假定:总体回归函数中的随机误差项满足同方差性,即它们都有相同的方差。如果这一假定不满足,即:随机误差项具有不同的方差,则称线性回归模型存在异方差性。
为什么会产生
异方差性
?
答:
产生原因:(1)模型中遗漏了某些
解释
变量;(2)模型函数形式的设定误差;(3)样本数据的测量误差;(4)随机因素的影响。产生的影响:如果线性回归模型的随机误差项存在
异方差性
,会对模型参数估计、模型检验及模型应用带来重大影响,主要有:(1)不影响模型参数最小二乘估计值的无偏性;(2)参数的...
哪些因素会影响回归分析的结果准确性?
答:
5.
异方差性
:当误差项的方差随着自变量的变化而变化时,就会出现异方差性问题。这会导致回归系数的估计偏误,从而影响结果的准确性。6.非线性关系:如果实际的关系是非线性的,但使用了线性回归模型,那么结果就可能不准确。在这种情况下,可能需要使用非线性回归模型。7.样本大小:样本大小对回归分析的...
如何
解释
回归分析的结果?
答:
7.多重共线性:多重共线性是指自变量之间存在高度相关性。如果存在多重共线性,可能导致回归系数的估计不稳定。可以通过计算相关矩阵、方差膨胀因子(VIF)或特征值分解来检测多重共线性。总之,在
解释
回归分析的结果时,需要关注回归方程、拟合优度、显著性检验、置信区间、残差分析、
异方差性
和多重共线性...
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