广义最小二乘法是什么?答:回答:最小二乘法是一种数学方法,用于曲线拟合.二乘,就是平方,是早年翻译的沿用.当在实验中获得自变量与因变量的一系列对应数据,(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),...(xn,yn)时,要找出一个已知类型的函数,y=f(x) ,与之拟合,使得实际数据和理论曲线的离差平方和:∑[yi-f(xi)]^2(从i=1到i...
请问最小二乘和广义最小二乘有什么区别?答:,使得它能最好的反映x和y之间的依赖关系。所谓最好的反映,是指以δi=f(xi)-yi(i=1,2,…,n)作为分量的误差向量δ=(δ1,δ2,…,δn)T 按欧几里得范数‖δ‖2最小,称如此得到的函数y=f(x)的图形是拟合数据(xi, yi)(i=1,2,…,m)的最佳拟合曲线。这个思想就是最小二乘方法[5]。