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平均数加方差的意义
方差
标准差与
平均数
众数 中位数在统计学上各自的作用
答:
方差或标准差是表示一组数据的波动性的大小的指标,标准差是
方差的
算术平方根,因此方差或标准差可以判断一组数据的稳定性:方差或标准差越大,数据越不稳定;
平均数
可以反映一组数据的平均水平;众数是一组数据中出现次数最多的数,即众数可以反映一组数据的多数水平;中位数是一组数据中最中间位置的数(奇数...
甲乙丙丁四个同学的数学
平均
成绩和
方差
答:
方差
越大,表明这组数据偏离
平均数
越大,即波动越大,数据越不稳定;反之,方差越小,表明这组数据分布比较集中,各数据偏离平均数越小,即波动越小,数据越稳定.
方差的
几何
意义
是什么?
答:
1.
方差
:variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是各个数据分别与其
平均数
之差的平方的和的平均数。2.方差是实际值与期望值之差平方的
平均值
,而标准差是方差算术平方根。[4...
方差的意义
答:
问题一:
方差的意义
方差的意义在于:它反映了一组数据与其
平均值
的偏离程度.问题二:方差标准差的意义是什么?它们有何特性 1、方差的意义在于反映了一组数据与其平均值的偏离程度;2、方差是衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离...
方差的含义
答:
方差的含义是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量,
是衡量源数据和期望值相差的度量值
。方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数,即 其中,x表示样本的平均数,n表示样本的数量,xi表示个体,而s2就表示方差。
什么是
方差
,
有什么意义
呢?
答:
方差是各个数据与
平均数
之差的平方的和的平均数,即 :其中,x表示样本的平均数,n表示样本的数量,xi表示个体,而s^2就表示方差。在概率论和统计学中,一个随机变量的方差描述的是它的离散程度,也就是该变量离其期望值的距离。
方差的
算术平方根称为该随机变量的标准差。统计学
意义
当数据分布比较...
方差
,
平均值
对于数据分析
的意义
答:
方差
是实际值与期望值之差平方的
平均值
,而标准差是方差平方根.各数据偏离
平均数的
距离(离均差)的平均数,它是离差平方和平均后的方根.因此,标准差也是一种平均数 标准差能反映一个数据集的离散程度.平均数相同的,标准差未必相同.
方差
与
平均数的
关系
答:
方差
与
平均数
并没实质的联系,当然一般来说计算方差时要用到平均数(现多称作期望)。比较稳定性,与平均数是没有关系的,只与方差有关,方差越大,稳定性越差。方差越小,稳定性越高。整组数据集体加上一个数字a,那么
平均值
为原值加上a,方差不变,集体乘以一个数字a,那么平均值为原值乘以a,...
方差的意义
答:
方差的意义:
它反映了一组数据与其平均值的偏离程度
。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。方差 方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。许多实际问题中,研究方差...
方差的意义
是什么?
答:
n表示样本的数量,xi表示个体,而s^2就表示方差。
方差的
概念与计算公式,例如两人的5次测验成绩如下:X: 50,100,100,60,50,
平均值
E(X)=72;Y:73, 70,75,72,70 平均值E(Y)=72。平均成绩相同,但X 不稳定,对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。
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