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嵌套设计方差分析例题
求助 系统分组试验的
方差分析
答:
A3 B33 80.30 此例是测定3种不同来源的鱼粉的蛋白质消化率的,由于同种鱼粉不能同时混于饲料中喂给同一种动物,不能交叉,所以采用系统分组试验的
方差分析
方法,下面是分析过程:> datas <- read.table("clipboard", header=T)> attach(datas)> datas.aov <- aov(Protein~FishMeal+Animal...
什么是
方差分析
中的平方和?
答:
因为
嵌套设计
中如果因素B嵌套于因素A之内,那么因素A是不受因素B影响的,但因素B要受到因素A的影响,此时可以采用Type ⅠSS的结果,分别按A、B(A)的顺序进入模型。
什么是
方差分析
?
答:
方差分析
是在20世纪年代发展起来的一种统计方法,它是由英国统计学家费希尔在进行试验
设计
时为解释试验数据而首先引入的,根据所分析的自变量多少,方差分析一般包括单因素方差分析、双因素方差分析以及多因素方差分析。方差分析用于研究X对于Y的差异性,根据X的不同,方差分析又可以进行细分。X的个数为一个...
求助:多因素
嵌套
协
方差分析
如何进行多重比较得出均
答:
统计
分析
的目的不是为了证明数据组平均数之间没有显著差异,它是为了从样本数据中提取你想要的东西而进行的数据计算。q检验法则是为了验证数据样本的有效性进行的方差分析。因为有时候数据组的方差并不符合该方法的统计分析
统计学
题目
,通过计算补全
方差分析
表
答:
方差分析
表 为了便于进行数据分析和统计判断,按照方差分析的过程,将有关步骤的计算数据,例如差异来源、离差平方和、自由度、均方和F检验值等指标数值逐一列出,以方便检查和分析的统计分析表。例如表1就是一种常用的方差分析表的表例。在Excel的“单因素方差分析表”中,分组间、组内和总计三栏列出了...
单因素
方差分析例题
答:
1:H0:U1=U2=U3,HI=U1,U2,U3不完全相等 P=0.931056>0.05 故接受原假设H0 2.H0:U1=U2=U3,HI=U1,U2,U3不完全相等 P=0.152155>0.05 故接受原假设H0
回归中怎么证明SST=SSR+SSE
答:
因为一元线性回归方程在建立时要求离回归的平方和最小,即根据“最小二乘法”原理来建立回归方程。在此基础上就可以证明SST=SSe+SSr。误差看平方和一列,模型一行是组间、误差一行是组内,合计是总体误差 SST=278.9475 SSR=183.24469 SSE=95.70281 ...
1、
方差分析
法求解(详解) 2、相关分析方法求解(详解) 3、回归方法求解...
答:
平均72.8333333368.3333333378.5 70.16666667 标准误差2.8915585951.3581032522.3202011411.815060452 中位数73.5 68 77.5 69.5 标准差7.082843123.3266599875.6833088954.44597196
方差
50.1666666711.0666666732.3 19.76666667 峰度-0.621463339-1.046233125-0.9733631110.40531894 偏度-...
单因素方差分析单因素
方差分析例题
答:
两个)个因素、(两)个以上观测变量的检验。单因素
方差分析
是研究一个变量的多种水平对观测量的影响。比如研究施肥的多少对于庄稼生长的影响。单因素方差分析就是检测施肥多少这个单因素对于庄稼生长这应变量的影响。若方差分析显著,就表明存在影响,若不显著就表明没有影响。
stata如何判断回归方程显著性?
答:
reg只提供回归
分析
,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看回归系数,本例...
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