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将非标准正态转化成正态分布
非标准正态分布
如何化
为
标准正态分布
答:
如果
非标准正态分布
X~N(μ,σ^2),那么关于X的一个一次函数 (X-μ)/σ ,就一定是服从标准正态分布N(0,1)。举个具体的例子,一个量X,是非标准正态分布,期望是10,方差是5^2(即X~N(10,5^2));那么对于X的线性函数Y=(X-10)/5,Y就是服从标准正态分布的Y~N(0,1)。
非标准正态分布
怎样变成标准正态分布,举个简单的例子。我一窍不通_百 ...
答:
如果X~N(μ,σ^2),那么关于X的一个一次函数 (X-μ)/σ ,就一定是服从
标准正态分布
N(0,1)的。举个具体的例子,一个量X,服从正态分布,期望是10,方差是5^2(即X~N(10,5^2));那么对于X的线性函数(X-10)/5,它就是服从标准正态分布的([(X-10)/5]~N(0,1))在实际遇...
非标准正态分布
如何化
为
标准正态分布
答:
如果
非标准正态分布
X~N(μ,σ^2),那么关于X的一个一次函数 (X-μ)/σ ,就一定是服从标准正态分布N(0,1)。举个具体的例子,一个量X,是非标准正态分布,期望是10,方差是5^2(即X~N(10,5^2));那么对于X的线性函数Y=(X-10)/5,Y就是服从标准正态分布的Y~N(0,1)。
非
正态分布
如何变正态分布
答:
1)打开
非正态分布
的数据:2)选择控制图=》Box-Cox变换:3)变成正态分布的数据:
非正态分布如何
转换为正态分布
答:
1、对数变换适用于正偏态分布的情况,通过将数据取对数,
将非
正态分布
转换为正态分布
。如,数据呈指数分布,那取对数后就变为正态分布。2、对于离散型的数据,通过将数据离散化,使用适当的概率模型进行拟合,最终转换为正态分布。如,对于二项分布的数据,使用泊松分布或二项分布的近似正态分布进行拟合...
简述
将非正态
数据
转换为正态
数据的方法。
答:
【答案】:
将非正态
数据
转换为正态
数据的方法包括:(1)当原始分数不服从正态分布时,先将原始分数的频数转化为相对累积频数(也就是百分等级),将它视
为正态分布
的概率。然后通过查正态分布表中概率值相对应的Z值,将其转换为Z分数,达到正态化的目的。正态化是利用改变次数的方法,将原来偏态分布中...
非标准正态分布
如何化
为
标准正态分布
答:
如果
非标准正态分布
X~N(μ,σ^2),那么关于X的一个一次函数 (X-μ)/σ ,就一定是服从标准正态分布N(0,1)。举个具体的例子,一个量X,是非标准正态分布,期望是10,方差是5^2(即X~N(10,5^2));那么对于X的线性函数Y=(X-10)/5,Y就是服从标准正态分布的Y~N(0,1)。(1)正...
SPSS非正态分布数据如何修改
成为正态分布
数据!急求
答:
还可根据需要选用X’=lg(X+k)或X’=lg(k-X)对数变换常用于(1)使服从对数
正态分布
的数据正态化。如环境中某些污染物的分布,人体中某 微量元素的分布等,可用对数正态分布改善其正态性。(2)使数据达到方差齐性,特别是各样本的
标准
差与均数成比例或变异系数CV接近于一个常数时。2、平方...
如何
将非正态
数据
转换成正态分布
数据
答:
做SPSS分析,数据不符合正态分布,如何
将非正态
数据
转为正态分布
数据,可以采用以下步骤来转换:先将原始分数的频数转化为相对累积频数(百分等级),将它视为正态分布的概率,然后通过查正态分布表中概率值相对应的Z值,将其转化为Z分数,达到正态化的目的。在SPSS上的操作方法:工具栏transform-Rank ...
SPSS非正态分布数据如何修改
成为正态分布
数据!急求
答:
可以应用变量变换的方法,将不服从正态分布的资料
转化为非正态分布
或近似正态分布。常用的变量变换方法有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正玄变换等,应根据资料性质选择适当的变量变换方法。X’=lgX当原始数据中有小值及零时,亦可取X’=lg(X+1)还可根据需要选用X’=lg(X+k)或X’=...
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