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完全随机设计t检验应用条件
作
完全随机设计
的两样本均数
的t检验
需要符合哪些
条件
答:
作完全随机设计的两样本均数的t检验需要符合条件:方差是否齐性,是否符合正态分布
。T检验的样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。如样本量为10,一些学者声称甚至更小的样本也行),只要每组中变量呈...
两独立样本
T检验的适用
范围是什么?
答:
二、需要满足的条件:
1、随机抽样,所有观测应该是随机的从目标总体中抽出。2、正态分布,每个样本来自的总体必须满足正态分布
。3、方差齐性,均数比较时,要求两总体方差相等。
t检验的应用条件
是什么
答:
t检验的适用条件:
1、已知一个总体均数;2、可得到一个样本均数及该样本标准差;3、样本来自正态或近似正态总体
。t检验主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的
正态分布
。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检...
u检验和
t检验
区别
答:
2、适用条件,
t检验适用于样本含量较小(如小于或等于50)、样本来自正态分布总体,且总体标准差未知的情况
,在完全随机设计的两个小样本均数比较时,还要求两总体方差相等,u检验适用于样本含量较大(如大于50)或总体标准差已知的情况。3、计算统计量。t检验使用的是t分布理论,而u检验使用的是u分布...
两组计量资料
t
,u
检验
。
答:
t检验的应用条件要求样本来自正态分布的总体。当样本量较小(n<60)且总体标准差未知时,应选择t检验
;反之,当样本量较大或样本量较小但总体标准差已知时,可以选择u检验。配对样本t检验适用于配对设计的两样本均数比较,应注意两样本是否为配对设计资料。两独立样本t检验适用于完全随机设计的两样本...
均数
的t检验的
种类和
适用
情况是什么
答:
两样本含量可以相等也可以不相等但在总例数不变的
条件
下,两样本含量相等时,统计
检验
的效率最高。本检验要求:两样本是相互独立的随机样本,均服从总体分布,且方差齐同σ21=σ21。两组
完全随机设计
是将受试对象完全随机分配到两个不同处理组。
t检验的
原理是什么?有什么意义?谢谢
答:
T检验对数据的正态性有一定的耐受能力。如果数据只是稍微偏离正态,结果仍然是稳定的。如果数据偏离正态很远,则需要考虑数据转换或采用非参数方法分析。两个独立样本
T检验的
原假设为两个总体均值之间不存在显著性差异,需分两步完成:①利用F检验进行两总体方差的同质性判断;②根据方差同质性的判断,决定...
完全随机设计
两组数据比较,如何设计?
答:
从四个方面来回答,1.设计类型是完全随机设计两组数据比较,不知道数据是否是连续性变量。2.比较方法:如果数据是连续性数据,且两组数据分别服从
正态分布
&方差齐(方差齐性检验),则可以采用t检验,如果不服从以上条件可以采用秩和检验。3.想知道两组数据是否有明显差异?不知道这个明显差异是什么意思...
T检验
,F检验, 具体如何
应用
?
答:
在作两个均数、多个均数的比较时,人们首先想到的是
t检验
、方差分析的F检验,也就是说这两种检验是作均数比较的常用方法,但因其为参数统计方法,故在应用时要注意其
应用条件
,一是正态性、二是方差齐性。双总体检验 双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体t检验...
配对
t检验
和成组t检验各
适用
于什么情况?
答:
1.配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理;2.同一受试对象接受两种不同的处理;3.同一受试对象处理前后的结果进行比较(即自身配对);4.同一对象的两个部位给予不同的处理。成组t检验,也称两独立样本资料
的t检验
,
适用
于
完全随机设计
的两样本均数的比较。将受试对象随机分配成两个处理组,每一...
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