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如何根据f检验确定t检验
...再进行
F检验
,在F检验通过后,才能进行
t检验
?
答:
如果数据不可靠(有错误测量或者严重偏差的数据),必须剔除不可靠的数据。--- 可疑取舍/舍弃商检查 其次进行精密度检查(如果数据太离散,精密度不够,其均值是没有参考意义的)---
F检验
满足精密度之后最后才能进行准确性分析 (就是有无显著性差异)---
t检验
首先要理解这三个检查是干嘛用的,...
f检验
和
t检验的
区别和联系
答:
3、若两总体方差相同,则直接用t检验;若不同,可采用t检验或者变量变换或者秩和检验等方法
。
其中要判断两总体方差是否相等
就可以用f检验。之所以需要这些前提条件,是因为必须在这样的前提下所计算出的t统计量才服从t分布,而t检验正是以t分布作为其理论依据的检验方法。
关于
F检验
和
t检验的
问题
答:
F检验的初衷是检验两个样本的方差是否相同
。对于回归模型来说,F检验的意思是检验观察样本与预测样本的方差是否相同,F越大显示模型模拟度越好。这是对回归结果的检验,而与回归模型的性质无关,只是检验显著性。而对于参数是线性的回归模型我们可以采用最小二乘法去进行回归,检验是另外一码事。t检验就...
t检验的
原理是什么?有什么意义?谢谢
答:
两个独立样本T检验的原假设为两个总体均值之间不存在显著性差异,
需分两步完成:①利用F检验进行两总体方差的同质性判断
;②根据方差同质性的判断,决定T统计量和自由度计算公式,进而对T检验的结果给予恰当的判定。如果待检验的两个样本均值差异较小,那么t值也就较小,说明两样本均值不存在显著差异;...
t检验
是这么计算的?以及P值。那个高手帮我分析下什么情况下用T,什么情 ...
答:
若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法
。
其中要判断两总体方差是否相等
,就可以用F检验。 简单的说就是 检验两个样本的 方差是否有显著性差异 这是选择何种T检验(等方差双样本检验,异方差双样本检验)的前提条件。T检验,亦称student t检验(...
做
t
-检验要先做
F检验
,对吗
答:
1.不知道两样本方差是否相等,可以通过做
F检验
来判断,即
方差齐性检验
。2.F检验和
T检验的检验
目的是不一样的,F检验是检验方差齐性,T检验是检验两个样本数据的平均数差异是否显著,而1-α是你所做的检验的可靠性,所以α不必相同。统计学学了两年了,不太记得,只能说这么多了。
t检验
和
F检验的
步骤是什么?
答:
1、打开图示的主界面,直接
按照
Analysis→Fitting→Linear Fit的顺序进行点击。2、下一步弹出新的窗口,需要
根据
实际情况来设置对应的参数。3、这个时候如果没问题,就选择Yes并
确定
OK。4、这样一来会得到相关的结果,即可用origin对回归方程进行
t检验
与
F检验
了。注意事项:
T检验
对数据的正态性有一定的...
t检验
与
f检验的
关系。急求
答:
F检验
称为
方差齐性检验
。在两样本
t检验
用F检验。研究人群从两个随机样本来比较两个样本中,前两个以
确定
是否同一总体方差,即方差齐性。如果两个总体方差相等,则直接用t检验,如果这样可以用t'检验或秩和检验变量变换或其他方法。要确定两个总体方差是否相等,可以使用F检验。吨这个概念的分数是不明确...
为什么统计检验的正确顺序是先进行可疑数据的取舍,再进行
F检验
,在...
答:
因为测量结果最终追求准确度,准确的前提是精密度好,精密度的前提是数据可靠。如果数据不可靠(有错误测量或者严重偏差的数据),必须剔除不可靠的数据。统计
检验
亦称“假设检验”。
根据
抽样结果,在一定可靠性程度上对一个或多个总体分布的原假设作出拒绝还是不拒绝(予以接受)结论的程序。决定常取决于样本...
F检验
和
T检验怎么
做
答:
1.在进行独立样本
T检验
之前,要先对数据进行正态性检验。满足正态性才能进一步分析,不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验;2.在菜单栏上执行:分析-比较均数-独立样本
t检验
;3.将要比较平均数的变量放到检验变量,将分组变量放到分组变量,点击定义组;4.打开的对话框中,设置组1和组2的值分别是...
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