66问答网
所有问题
当前搜索:
如何对多参数进行拟合
在Excel里
怎么
使用四
参数拟合
四参数拟合法
答:
用Excel
的
光滑散点图,作出曲线图。然后在曲线图右击添加趋势线,再右击趋势线设置趋势线格式,选择多项式,显示公式、显示R平方值。得到y=-719.36*x³+4315.6*x²-8682.6*x+5905.9R²=0.9988 (相关系数,愈接近1,
拟合
程度也愈高)样本吸光度对应的浓度就可以通过上式估算出来...
如何
用Excel
对多
列数据
进行
线性
拟合
并得到斜率?
答:
1、首先在电脑上新建一个excecl文档,然后X轴数据
做
一列输入,Y轴数据做一列输入。2、然后选中这些数据,插入散点图中
的
第一个图表。3、然后用鼠标右击图表中的点,在出现的菜单中点击“添加趋势线”选项。4、然后在出现的窗口中,选中“线性”选项。5、然后在上方的图表布局区域,点击其下拉按钮,...
Origin
如何进行
数据
拟合
?
答:
1. 线性拟合:对于线性关系的数据,可以使用最小二乘法进行线性拟合
。选择"Analysis"菜单中的"Curve Fitting",然后选择"Linear Fit"进行线性拟合。选择适当的变量作为x和y,Origin会自动计算线性拟合的参数和误差。2. 非线性拟合:对于非线性关系的数据,可以使用最小二乘法进行非线性拟合。选择"Analysis...
怎样
用matlab对数据
拟合
?
答:
1、选取数据(本例为随机数据),作散点图,
然后选择线性拟合
,单击选中散点图;然后点击左上角的【Analysis】,在下拉菜单中选择【Fitting】,再选择【Linear Fit】,最后点击【Open Dialog...】;2、选择重新计算【recalculate】:其中【Auto】为自动,数据变化后会自动拟合,【Manual】则需要手动拟合;...
MATLAB多组数据
如何进行拟合
答:
要兼顾三组数据,在试验条件不变的情况下,可对三组数据取平均值后再拟合
。如:a1=[x1,y1];a2=[x2,y2];a3=[x3,y3];假设x1,x2,x3,y1,y2,y3是列向量且元素个数相等,x=mean([x1,x2,x3],2);y=mean([y1,y2,y3],2);a=[x,y];再对x,y进行拟合就可对三组数据都兼顾到了。
简述实验数据及模型
参数的拟合
方法
答:
(1) 简述实验数据及模型
参数拟合
方法,并举2个例子。答:实验数据拟合方法:试验测得
的
数据常常是一组离散型序列,含有不可避免的误差,或者无法同时满足某特定的函数,那么我们用所逼近函数ψ(x)最优的靠近样点,此法称为拟合函数。模型参数拟合方法:在某一反应工程实验中,对测得的某一组数据...
在Excel里
怎么
使用四
参数拟合
答:
回答:下载文件:预测.xlsx|用Excel
的
光滑散点图,作出曲线图。然后在曲线图右击添加趋势线,再右击趋势线设置趋势线格式,选择多项式,显示公式、显示R平方值。得到 y=-719.36*x³+4315.6*x²-8682.6*x+5905.9 R²=0.9988 (相关系数,愈接近1,
拟合
程度也愈高) 样本吸光度对应的浓度就可以...
请问matlab
怎么对
三组数据
进行拟合
答:
如果你想表达y就是那个值不变
的
话,把y写成y=[0.4,0.4,0.4,0.4],然后用interp2,你可以在MATLAB里help一下interp2的用法
如何对
数据
进行
线性
拟合
?如何选取?
答:
线性拟合
一般采用的方法是基于最小二乘法拟合函数、基于pyplot拟合函数、基于神经网络拟合函数。线性拟合是曲线拟合的一种形式。设x和y都是被观测的量,且y是x的函数:y=f(x;b),曲线拟合就是通过x,y的观测值来寻求参数b的最佳估计值,及寻求最佳的理论曲线y=f(x;b)。当函数y=f(x;b)为...
四
参数拟合的
模式
答:
四
参数
模式为Y=(a-d)/[1+(x/c)b]+da:曲线上渐近线估值d:曲线下渐近线估值b:曲线的斜率c:最大结合一半时对应的剂量用迭代或逼近法解多元方程方程公式为:Y=(A-D)/(1+(X/C)^B) + D给出X,Y的值为5组或以上的值(x1,y1)、(x2,y2)、(x3,y3)、(x4,y4) ... ......
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
如何进行线性拟合
多参数拟合
多参数拟合用什么算法
matlab多参数拟合
五参数拟合
拟合参数
拟合曲线参数怎么来的
四参数曲线拟合
四参数拟合算法