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如何写出似然函数
概率论
怎么
求
写出似然函数
答:
作似然函数L(x;β)=∏f(xi;β)=(β^n)(∏xi)^(-β-1)
。再求∂[lnL(x;β)]/∂β,并令∂[lnL(x;β)]/∂β=0,可得β的极大似然估计β'=n/∑ln(xi)。供参考。
似然函数
答:
L(θ)=L(x1,x2,…,xn;θ)=ΠP(xi;θ)称为似然函数
。极大似然函数 是指找出一个(θ)的组合,使得L(θ)=L(x1,x2,…,xn;θ)=ΠP(xi;θ)最大化,即使得样本数据出现的概率最大化(这是基于我们认为样本的数据已经发生了,那么这组数据的出现概率必然是最大的)。参数名...
似然函数怎么
构造
答:
具体构造步骤如下:
1、确定数据的概率分布函数
。首先需要确定数据的概率分布函数,即假设数据服从某种概率分布。这一步需要根据实际问题和数据特点进行选择。2、写出似然函数。似然函数是指在已知观测数据的情况下,参数取值的概率性。这是参数的函数,记作L(θ|X),其中θ表示参数,X表示观测数据。似然...
似然函数
公式
答:
似然函数
公式如下:统计学中,似然函数是一种关于统计模型参数的函数。给定输出x时,关于参数θ的似然函数L(θ|x)(在数值上)等于给定参数θ后变量X的概率:L(θ|x)=P(X=x|θ)。似然函数在推断统计学(Statisticalinference)中扮演重要角色,尤其是在参数估计方法中。在教科书中,似然常常被用作“...
在统计学中,
似然函数
是
怎样
计算出来的?
答:
1.确定模型:首先,我们需要选择一个合适的统计模型来描述观测数据
。这个模型通常包含一些未知的参数,我们希望通过观测数据来估计这些参数的值。2.定义似然函数:似然函数是一个关于模型参数的函数,它表示在给定参数值的情况下,观测到当前数据的概率。似然函数的形式取决于所选模型的类型。例如,对于正态...
数理统计中
似然函数怎么
求啊
答:
给定输出x时,关于参数θ的
似然函数
L(θ|x)(在数值上)等于给定参数θ后变量X的概率:似然函数在推断统计学(Statistical inference)中扮演重要角色,如在最大似然估计和费雪信息之中的应用等等。“似然性”与“或然性”或“概率”意思相近,都是指某种事件发生的可能性,但是在统计学中,“似然性”...
离散型
似然函数怎么写出来
举例
答:
直接套公式再相乘就可以了。对于离散型随机变量,设一条样本函数是w1,...wn,,其
似然函数
是P{W1=w1,...,Wn=wn}...和连续型的时候是类似的 样本值是0,1,2,0,2,1,对应的概率分别是theta,(1-2theta),theta,theta,theta,(1-2theta)。似然函数就是得到这个样本的概率,由于每次抽样...
离散型的
似然函数怎么
求?
答:
离散型场合的
似然函数
就是样本取给定的那组观测值的概率(可以由总体的分布列直接
写出
)连续型场合的似然函数就是样本的联合密度函数在给定的观测值(x_1,x_2,...,x_n)处的表达式。离散型场合:总体分布(实际上是分布列):f(x, a)(=P{X=x}),只不过与参数a有关 样本取给定的那组观测...
最大
似然
估计
函数怎么
构造?
答:
1. 确定概率模型:首先,需要确定一个概率模型来描述观测数据的分布情况,通常使用概率分布函数来表示,例如正态分布、伯努利分布等。2. 构造
似然函数
:对于给定的观测数据,我们可以将它们看作是独立同分布(i.i.d.)的样本。根据概率模型,使用样本的概率密度函数或概率质量函数,得到似然函数(Likelihood...
什么是
似然
方程?
怎么
求解?
答:
在二项分布中,似然函数为:L(p)=C(n,k)p^k(1-p)^(n-k),其中n为样本总数,k为成功次数。我们需要找到使似然函数最大的p值,这个p值就是我们的极大似然估计。为了找到这个p值,我们需要对似然函数求导并令其等于0,然后解出p值。具体求解过程如下:
写出似然函数
;对似然函数取对数,并整理...
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