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大数据科学与技术学哪些课程
科学与大数据技术
专业
学什么
答:
大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学
4、开设课程 数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系...
数据科学与大数据技术是
学什么数据科学与大数据技术
专业的培养目标是什...
答:
1、数据科学与大数据技术课程教学体系涵盖大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术,
具体课程包括:数学分析、解析几何、高等代数、常微分方程、数学建模、数理统计等数学专业类课程
,以及
大数据概论
、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方...
数据科学与大数据技术学什么课程
答:
必修基础课程、必修应用课程。
1、必修基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论等
。2、必修应用课程:大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。
数据科学与大数据技术
专业
课程
有
哪些
答:
计算机导论、C语言、离散数学
。数据科学与大数据技术专业课程有计算机导论、C语言、离散数学、统计分析方法、数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、大数据导论、计算机网络、数据存储、高性能计算、人工智能、机器学习与数据挖掘等。
数据科学与大数据技术
要
学什么
答:
数据科学与大数据技术要学习以下方面:1.数学基础:包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程
。这些课程将为学生提供
数学分析
、概率论和统计学的知识,为后续的大数据分析提供数学基础。2.
编程语言
:
学习至少一种编程语言,如Python,Java或C++
。编程语言是实现大数据分析、处理和挖掘的重要工具,掌握...
数据科学与大数据技术
是
学什么
答:
课程
:C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计,
大数据
算法、人工智能、应用统计(统计学)、大数据机器
学习
、数据建模、大数据平台核心
技术
、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。就业方向:毕业生能在互联网企业、金融机构、科研院...
数据科学与大数据技术学什么课程
答:
课程
如下:
数据科学与大数据技术
专业课程有:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。学科由来 本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业,它是2015年教育部公布的新增专业。2016年3月公布的《高校...
数据科学与大数据技术
专业是
学什么
答:
数据科学与大数据技术,是2016年我国高校设置的本科专业。课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术,具体课程包括:
大数据概论
、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、...
大数据
专业主要
学什么
?
答:
大数据学习
内容主要有:①JavaSE核心
技术
;②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发;③Spark相关技术、Scala基本编程;④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析;理解Python机器学习;⑤大数据项目开发实战,大数据系统管理优化等。
大数据技术
专业的主要
课程
包括
哪些
?
答:
数据科学
导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化
大数据
分析。选修课:数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发
技术
、抽样技术、统计
学习
、回归分析、随机过程。
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