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大数据基础会遇到哪些问题
云计算时代
大数据遇到哪些
困难
答:
1、信息壁垒降低了大数据产业资源配置效率
。大数据产业发展必须实现数据信息的自由流动和共享,如果数据不开放、不共享,数据整合就不能实现,数据价值也会大大降低。2、 政府部门是社会信息的主要控制者,其信息又分别被不同部门和区域控制,而不同部门和区域间的数据标准各异,
信息资源也就难以实现共享
。3...
大数据
分析
会遇到哪些问题
?
答:
1.很难获得用户操作行为完整日志
现阶段数据剖析以统计为主,
如用户量、使用时间点时长和使用频率等
。一是需求辨认用户,二是记录行为简单引起程序运转速度,三是开发本钱较高。2.
产品缺少中心方针
这需求剖析人员满足的了解产品。产品有了中心方针,拆分用户操作使命和目的,剖析才会有目的,不然拿到一堆...
经验分享 “
大数据
”关键七问
答:
大数据实践中最困难的地方在于你对自身的理解
,再加上,隔行如隔山,外部整合回来的数据可能很有价值但同时也有很多噪音,大家并不完全清楚数据的来源和定义。问:成为一名杰出的数据部门主管应具备哪些关键能力?答:据我的观察,目前非常缺乏一种数据管理人才:对业务要有足够的理解、明白数据能为业务起什...
大数据
初学者需要看看
哪些
Hadoop
问题
及解决方案?
答:
相信大家在学习大数据hadoop的时候肯定会遇到各种各样的问题,这篇文章就是介绍一些常的问题及如何解决的办法。
1、namenode无法启动
,不报错 可能原因是:之前用root启动过,导致current文件夹的权限和所属更改了,需要更改回来 解决:current文件夹位于hadoop安装目录同级目录的tmp/dfs/namesecondary 2、WARN ...
大数据
分析
会遇到哪些问题
?
答:
1. 获取完整的用户行为日志具有一定挑战性。目前的
数据
分析主要基于统计方法,涉及用户数量、使用时长和频率等指标。然而,日志的获取
面临
三方面
的问题
:首先是识别用户的需求;其次是行为记录的简化
可能
导致分析的局限性;最后是开发成本的考量。2. 产品缺乏明确的目标。这要求分析人员对产品有深入的理解。
大数据
发展
遇到的
困境
答:
但对于教育,医疗行业数据化程度还是远远落后于
大数据
时代的需求。单从患者的角度考虑,自己在各个医院的病例和居家检测的医学数据。如果将这些数据利用起来,就会
遇到
数据源不算,数据格式不统一,隐私
问题
等等。2.数据孤岛之踵 不同
的
数据源独立存在,不能够互相共享,形成了一个个数据孤岛。政府部门缺乏...
企业
大数据
项目实施过程中
遇到的
那些挑战
答:
企业需要
大数据
的分析和处理,但是大数据并不是想象中的那么简单,在实际部署实施的过程中
会遇到
很多方面
的问题
。 尤其是目前社交网络的兴起带来了更多的数据量,企业需要面对的挑战就越来越高,因为社交网络的数据本身就是一个无底洞。一位企业CTO说:“目前我们的数据来源基本都是在社交网络上面,我么收集这些数据加以分析,...
大数据
技术自学难点
答:
大数据
技术也可以自学,但想学会难点比较大。樂盲目自学大数据技术组件很多,自学比较盲目,也不系统,走很多弯路,学习周期超长,时间成本太高。羅肤浅学习自己学习大数据技术,不清楚相关技术组件该掌握到
什么
程度和深度,经常学的比较肤浅,懂个皮毛。烙缺乏实战经验自学大数据技术,经常只是知道理论,搭建个环境,跑个demo案...
大数据
分析主要
会遇到的
困难有
哪些
?
答:
大数据
分析的主要困难有线下经营公司it人员缺乏,投资回报率难以确定,企业信息孤岛及非结构化数据,客户隐私纠纷,传统经营理念根深蒂固。推荐看下这篇文章《通往数据分析成功之路的五大挑战》,说的很详细~
大数据
分析要避免常犯的5个错误
答:
大数据
分析要避免常犯的5个错误 人们常常自我陶醉于做出了几张漂亮的图标或者PPT。这些总结性的表达看上去很令人振奋,但我们不应该基于这些肤浅的总结来做决策,因为这些漂亮的总结性陈述并不能真正反映
问题的
实质。就算了解数据分析,聪明人在进行数据分析时,也会犯错。下面5个错误就是聪明人也常犯的5...
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