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大数据分析与挖掘答案
关于
大数据
的描述,不正确的是( )。
答:
【
答案
】:A 本题考查
大数据
的基本概念;参考《系统集成项目管理工程师教程(第2版)》P145;1、大数据是具有体量大、结构多样、时效性强等特征的数据(D选项),处理大数据需要采用新型计算架构和智能算法等新技术。大数据从数据源经过
分析挖掘
到最终获得价值一般需经过5个主要环节,包括数据准备、数据存储...
基本的
大数据
面试问题
和答案
(50个)
答:
3.
大数据分析
的商业价值 沃尔玛和LinkedIn等公司通过大数据分析,实现预测和个性化建议,显著提升了收入和运营效率。4. 大数据实践流程 数据采集后,通过HDFS(Hadoop分布式文件系统)存储,使用Spark等工具进行处理,实现数据价值的
挖掘
。5. HDFS与YARN组件详解 HDFS包含NameNode(元数据管理)
和
DataNo...
...主要包括采集、存储、管理、
分析与挖掘
相关技术。其中 HBase 属于...
答:
【
答案】
:B 考点是
大数据
的关键技术,HBase是一个分布式、面向列的开源数据库,不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库,从定义看选B。
继续教育
大数据
的
分析挖掘
主要面临的什么挑战
答:
目前
大数据
的发展依然存在诸多挑战,包括七大方面的挑战:业务部门没有清晰的大数据需求导致数据资产逐渐流失;企业内部数据孤岛严重,导致数据价值不能充分
挖掘
;数据可用性低,数据质量差,导致数据无法利用;数据相关管理技术
和
架构落后,导致不具备大数据处理能力;数据安全能力和防范意识差,导致数据泄露;大数据人才...
大数据
时代以下哪个职业可以帮助企业
挖掘
数据背后的价值
答:
正确
答案
:B 答案解析:
大数据分析
师的角色在当前数字化时代变得愈发重要。通过
挖掘
数据背后的信息,他们能够为企业管理者提供支撑,帮助他们做出战略性决策。同时,他们也可以协助企业的业务人员理解并构建业务系统,从而推动业务的高速运转。作为一名大数据分析师,他们首先需要具备数据领域的专业知识和技术能力...
如何用Python进行
大数据挖掘和分析
?
答:
大数据分析
的第一步就是要收集数据本身,也就是众所周知的“数据挖掘”。大部分的企业处理着GB级的数据,这些数据有用户数据、产品数据和地理位置数据。今天,我将会带着大家一起探索如何用 Python 进行
大数据挖掘和
分析?为什么选择Python?Python最大的优点就是简单易用。这个语言有着直观的语法并且还是个...
python
大数据挖掘
系列之基础知识入门 知识整理(入门教程含源码)_百度...
答:
Python在大数据行业非常火爆近两年,as a pythonic,所以也得涉足下
大数据分析
,下面就聊聊它们。Python
数据分析与挖掘
技术概述 所谓数据分析,即对已知的数据进行分析,然后提取出一些有价值的信息,比如统计平均数,标准差等信息,数据分析的数据量可能不会太大,而数据挖掘,是指对大量的数据进行分析与挖倔...
大数据
的
分析挖掘
主要面临的什么挑战
答:
时每刻产生大量的数据。在此背景下,
大数据
时代(Big Data Era)将会面临新的挑战。1、大数据时代的基本特征 所谓大数据,就是人类在生产和生活中产生的海量数据信息。大数据时代的到来,毫无疑问会给人们带来空前便利。据统计,2010年以互联网为基础所产生的数据比之前所有年份的总和还要多;而且不仅是数据...
浅谈对
数据分析
、数据
挖掘
以及
大数据
的认识
答:
分析更多依赖于业务知识,数据
挖掘
更多侧重于技术的实现,对于业务的要求稍微有所降低,数据挖掘往往需要更
大数据
量,而数据量越大,对于技术的要求也就越高需要比较强的编程能力,数学能力和机器学习的能力。如果从结果上来看,
数据分析
更多侧重的是结果的呈现,需要结合业务知识来进行解读。而数据挖掘的结果...
基于python爬虫对
大数据
岗位的
挖掘与分析
课题的目的与意义?
答:
基于Python爬虫对
大数据
岗位的
挖掘与分析
课题的目的与意义主要体现在以下几个方面:岗位需求分析:通过对大数据岗位的挖掘与分析,可以帮助我们了解当前市场对于大数据人才的需求,包括需求的岗位数量、地区分布、行业领域等。这有助于为求职者提供有针对性的职业规划建议,同时也为企业提供关于大数据人才市场的...
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