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基因芯片结果图怎么看
微阵列分析
结果图怎么看
答:
微阵列分析
结果图
可以通过
查看基因
表达水平来了解基因的表达情况。微阵列分析是一种常用的基因表达分析方法,通过将RNA样本转录成cDNA并标记,然后与微阵列
芯片
上的探针进行杂交,最后通过扫描芯片上的信号来测量基因的表达水平。在微阵列分析结果图中,通常会显示每个基因的表达水平,可以通过颜色或者信号强度来...
基因
拷贝数
结果怎么看
?
答:
如何看
bcr-abl(210)
基因
拷贝数25.4 一般来说一个基因都是两个拷贝,bcr-abl容易变异,形成多份拷贝,表达量也就是拷贝数自然就高了。bcr-abl(210)基因拷贝数达到25.4,说明这个基因发生了变异。
基因芯片
或者高通量测序
结果
中的log2 fold change和q-value,分别表示什 ...
答:
基因芯片结果
fold-change>1.5 有意义。log2 fold change:其实端粒也是DNA,只不过端粒是染色体头部和尾部重复的DNA。把端粒当作一件绒线衫,袖口脱落的线段,绒线衫像是结构严密的DNA。q-value:细胞学家从来不对染色体棒尾巴拖出的DNA感兴趣。他们把注意力聚集在46条染色的
基因图
上面,而且把绘制的人...
90k小麦
基因芯片结果怎么
分析
答:
上调或下降。先要有转录组或是
基因
组才可以做表达谱,否则没有Ref做参考。转录组测序和表达谱测序其实都是通过高通量测序技术进行的,转录组测序主要是针对没有参考基因组(即基因组未完成测序)的物种,侧重于获得你材料的全部转录组信息;而表达谱则侧重于检测各个基因的表达量。
如何
轻松搞定
基因芯片
数据分析
答:
不过分析是相当复杂的学问,正因为
基因芯片
成千上万的信息使得分析数据量庞大,更需要应用到生物统计与生物信息相关软件的协助。要取得一完整的数据
结果
,除了前端的实验设计与操作的无暇外,
如何
以精确的分析取得可信数据,运筹帷幄于方寸之间,更是画龙点睛的关键。�0�2 基因芯片的应用 基...
染色体微阵列
结果怎么看
?
答:
染色体微阵列的流行名称是
基因芯片
,它是一种特殊的玻璃片,图有滴诶嗯,芯片在平方厘米的面积内。
基因
差异火山
图怎么看
?
答:
如果大家用的是DEseq2分析RNA表达谱的数据,分析
结果
应该如下,其中 log2FoldChange是表达量的log2(Fold Change)值,padj列示矫正后的pvalue,这两列也就是我们画火山图需要的两列。首先,我们把DEseq的输出格式转换成dataframe格式,用函数as.data.frame(),并用head
查看
其前6行,如下:df <- as...
nm23-H1
基因
转染L9981肺癌细胞前后基因表达谱的变化_途观L
答:
2
结果
2.1 细胞的总RNA电泳图 两株细胞(L9981,nm23―H1和L9981)总RNA 抽提纯化后,1%的琼脂糖凝胶电泳可以看到明显 的28、18、5S条带,并且28S的条带明显亮于18 S带;70℃水浴保温1h后的电泳图与水浴前的 电泳图无明显差异,证明所提取的总RNA质量及 完整性均很好(图1)。 2.2
基因芯片
杂交结果和分析...
[生信基础知识]几种常用的差异表达
基因
识别方法FC,T检验,SAM...
答:
mean(X(i))与mean(Y(i))代表
基因
i 在两类样本中的平均表达值:在很多实际应用中,常常有人把FC值做log2转换,log2fc 值相较于fc的有点在于:log2fc的值有正负值之分,很容易看出2个group之间的上下调关系> 关于limma包差异分析
结果
的logFC解释 t检验(t-test) ,常用来识别两类样本中...
基因
检测报告说我某癌风险大 应该相信吗?
答:
从
结果
上看,与传统方法相比,检测蛋白类生物标记物所需的血样量大幅度减少,检测时间也大幅度缩短。 图一个用于扩增并检测DNA的微流
芯片
图一个用于检测血清中蛋白标记物浓度的生物传感器示意图 截至2017年上半年,比较优秀的生物微流传感器可以在小于半小时的时间内用小于10微升的血样检测出单个或数个(小于10个)蛋白...
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