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基于bp神经网络论文
基于
Matlab和
BP神经网络
的固体火箭 发动机比冲性能的预测
答:
本文采用现在应用最为广泛的MATLAB神经网络工具箱,利用
基于BP
算法的人工神经网络建立固体火箭发动机比冲性能预测模型,以提高比冲的预测精度。 1
BP神经网络
模型
BP网络
由于结构简单,具有较强的非线性映射能力,是应用最为广泛的一类神经网络。BP神经网络的学习过程分为信息的正向传播过程和误差的反向传播过程两个阶段。...
第一篇提出
BP神经网络
的
论文
是哪一篇?
答:
最初是86年,Rumelhart和McCelland领导的科学家小组在《平行分布式处理》一书中,对具有非线性连续变换函数的多层感知器的误差反向传播BP算法进行了详尽的分析,实现了Minsky关于多层网络的设想。一般引用的话,无需引用第一篇,只需引用介绍
BP网络
的文献即可。最开始的文献往往理论不完善。反而阅读意义不大。
神经网络
——
BP
算法
答:
BP神经网络
是这样一种神经网络模型,它是由一个输入层、一个输出层和一个或多个隐层构成,它的激活函数采用sigmoid函数,采用BP算法训练的多层前馈神经网络。BP算法全称叫作误差反向传播(error Back Propagation,或者也叫作误差逆传播)算法。其算法基本思想为:在2.1所述的前馈网络中,输入信号经输入层...
会计
论文
的参考文献
答:
[1]邢赢文.
基于BP神经网络
的电子元件行业上市公司财务风险预警研究[D].辽宁师范大学,2015.[2]吕岳林. 基于时间阈值的SF公司快递超网络优化研究[D].燕山大学,2015.[3]林楠. O2O背景下传统零售业的盈利模式创新研究[D].中国海洋大学,2015.[4]崔欢欢. 公众网络诉求与政府会计信息质量相关性的实证研...
王海峰有哪些在核心期刊上发表的第一作者
论文
?
答:
王海峰在其学术生涯中发表了一系列重要
论文
,以下是他的主要贡献:在2010年的International Conference on Digital Manufacturing & Automation(EI检索)上,他与他人共同撰写了论文"塔形拓扑的模糊优化
BP神经网络
及一例研究",他担任了第二作者的角色。在他的研究中,他独著的"钼氨酸分光光度法改进消解法测定...
朱红青代表性
论文
答:
朱红青在学术研究领域发表了多篇具有影响力的作品。她的早期贡献包括在2005年的APSS国际会议上,她探讨了自我调整压力平衡系统的研究与应用,这一成果被收录在会议
论文
中。2006年,她在issst国际会议上发表了关于工作面不同源气体排放预测
的BP
人工
神经网络
研究,为瓦斯管理提供了新的预测模型。2007年,她...
赵冬梅的学术成就
答:
主要
论文
赵冬梅,等.信息系统的模糊风险评估模型[J].通信学报.2007.4.51-56. (EI收录:).赵冬梅,等.
基于
模糊小波
神经网络
的信息安全风险评估[J].华中科技大学学报,2009,11. (EI收录)赵冬梅,等.基于改进小波神经网络的信息安全风险评估[J].计算机科学.2010,37(2).90-93.赵冬梅,等.网络安全的...
BP神经网络
数据400组少吗
答:
少。如果你的数据具有非常复杂的对应关系,比如现在你分类到博彩类,用
神经网络
理论上讲是可以预测的的,很多人发了
论文
,讲怎么用神经网络预测双色球什么的。实际上效果并不是非常理想。因为内在规律太复杂,有限的数据无法透彻的归纳出来到底数据怎么变化。这种情况下,纵使你又几千个数据也不行。比较...
杨宝华的
论文
论著
视频时间 6:20
一个
关于BP神经网络
的问题,matlab中神经网络工具箱的初始权值和阀值是...
答:
训练
BP神经网络
所采取的随机初始参数确实是随机的,在训练过程中这些参数和权值都会朝着同一个大方向进行修正。例如你用BP神经网络来拟合曲线,找到输入值与输出值之间的线性规律,那么在训练的过程中这个拟合的曲线会不断的调整其参数和权值直到满足几个预设条件之一时训练停止。虽然这个训练出来的结果有时候...
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