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在年度时间序列中不可能存在
在年度时间序列中
,
不可能存在
: A.趋势因素 B.季节因素 C.循环因素...
答:
答案是
B.季节因素
时间
数列的分解因素有哪些?
答:
总的来说,时间数列的分解通常包括长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动这四个方面,但具体到某一特定的
时间序列
,可能只包含其中的某些部分。例如,
年度
数据
中不会存在
季节变动,而缺乏周期性波动的现象则不会表现为循环变动。
怎么判断是否有季节成分
答:
3,熟记不同季节地理事物的特征,比如地中海地区由于属于地中海气候,冬季降水,夏季降水少。4,有的地方可以通过太阳直射点位置判断季节,比如北半球正午太阳高度角达到一年中最小时,是在冬至日,又例如北极圈内出现极昼现象,可判别为上半年
时间序列
的构成因素包括
答:
时间序列
是按照时间排序的一组随机变量,它通常是在相等间隔的时间段内依照给定的采样率对某种潜在过程进行观测的结果。时间序列数据本质上反映的是某个或者某些随机变量随时间不断变化的趋势,而时间序列预测方法的核心就是从数据中挖掘出这种规律,并利用其对将来的数据做出估计。 [2] 构成要素:长期趋势...
我安装了SPSS18,但没有
时间序列
的按钮,
可能
没有这个程序模块,请问如何...
答:
• 此序列是否显示季节变化?如果是,那么这种季节的波动是随时间而加剧还是持续稳定
存在
?这时候我们就可以看到
时间序列
图了!我们看到:此序列显示整体上升趋势,即序列值随时间而增加。上升趋势似乎将持续,即为线性趋势。此序列还有一个明显的季节特征,即
年度
高点在十二月。季节变化显示随上升序列...
什么是伪回归,纠正伪回归的方法
答:
2、 其实这一回归关系是错的,即伪回归。 要想避免伪回归,应对变量进行平稳性检验,并进行协整检验。若变量之间存在协整关系,这一回归才算成立。3、 伪回归是一组非平稳
时间序列
之间
不存在
协整关系时这一组变量构造的回归模型
中可能
出现的一种“假回归”。单位根检验由于传统的经济计量学方法对非平稳...
循环变动和季节变动的区别是什么
答:
循环变动,是指预测对象所呈现的周期性盛衰起伏,变动周期一般在一年以上。比如宏观经济形势、政治环境、房地产行业以及钢铁工业的变化都有这种循环变动趋势。季节波动,在一年之内,由于季节的变动,
会
使某些社会经济现象(一定的
时间序列
)产生规律性的变化,这种规律性变化通常称之为季节波动。
什么是
时间序列
预测法?
答:
对于数学模式中的诸未知参数,使用合适的技术方法求出其值。 第四步 利用
时间序列
资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后,就可以利用它来预测未来的长期趋势 值T和季节变动值s,
在可能
的情况下预测不规则变动值I。然后用以下模式计算出未来的时间序列的预测值Y: 加法模式T+S+I=Y 乘法...
时间序列
分析
答:
如果
存在
拐点,则在建模时必须用不同的模型去分段拟合该
时间序列
,例如采用门限回归模型。③辨识合适的随机模型,进行曲线拟合,即用通用随机模型去拟合时间序列的观测数据。对于短的或简单的时间序列,可用趋势模型和季节模型加上误差来进行拟合。对于平稳时间序列,可用通用ARMA模型(自回归滑动平均模型)及其...
单位根检验单位根检验研究
答:
移动平均过程中的单位根检验同样复杂,其统计问题类似于AR过程。一些关键经济
序列
,如消费者物价指数,
可能存在
单位根,这可能源于技术进步、质量调整的不一致等因素。在分析经济序列时,经济学家需要考虑到人口统计变化和计量实践的影响,同时也要警惕技术或偏好变化可能导致的不稳定性问题。尽管存在统计方法的...
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年度折叠时间序列图