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因子载荷矩阵为什么不唯一
用SPSS做因子分析,得出的
因子载荷矩阵
的结果
为什么
只有一列,我明明原...
答:
你这是成份
矩阵
,表示的是你最终提取的
因子
,这表示的是你按照“特征值为1”且“累计方差解释%”——这个你看这个表格前面的一两个最大的那个表格就是了,在这两个条件下你只能提取一个因子(前提是你在“抽取”中选择的是特征值大于1而不是固定数量),你可能不太清楚因子和自变量的概念,你问题中...
理论:
因子
分析原理剖析
答:
2.主成份分析中每个主成份相应系数是唯一确定的,然而因子分析中的每个因子的相应系数不是唯一的
,因而我们的因子荷载矩阵不是唯一的 (主成分分析是因子分析的特例,非常类似,有兴趣的可以去看看,这两者非常容易混淆)<2>共同度和方差贡献 无论是在spss或者R的因子分析中都围绕着贡献度,我们来看下,它...
为什么矩阵不
能只提一行的公
因子
?
答:
矩阵不
可以只提一行的公
因子
。行列式可以只提一行的公因子,但矩阵不可以,要提的话,需要把整个矩阵的公因式提出来。cA=A中每一个元素乘以c是矩阵数乘法则。如果只有一行有公
因数
c,可以提出来,但不能用等号了,这两个矩阵不等,秩一致。
因子载荷是
什么因子载荷
答:
3、因子命名、旋转:在
因子载荷矩阵
中,多行情况,遇到变量与多个因子有较大的相关关系,即变量需要多个因子共同解释;多列情况,一个因子可以同时解释多个变量。4、说明一个因子不能单独代表原有的一个变量,因子模糊不清,而实际情况是对因子有清醒认识,所以因子旋转。5、必不可少,尽量使一个变量在...
因子
模型中
载荷矩阵
反映特征值的大小吗
答:
这种旋转简化了
因子载荷矩阵
的列。在每个因子中,大的载荷增大,小的载荷减小,于是每个因子仅有少量的变量拥有大载荷。变量方差最大法:使每个因子(gamma=0)中的平方因子载荷最大化。这种旋转简化了因子载荷矩阵的行。在每个变量中,大的载荷增大,小的载荷减小,于是每个变量仅有少量的因子拥有载荷。
成分
矩阵
和
因子载荷
的区别是
什么
?
答:
而
因子载荷
是在因子分析中,用于描述每个因子与原始变量之间的关系强度,它反映了每个原始变量对于每个因子的贡献大小。因子载荷通常是在因子分析的初始
矩阵
中得到的,而成分矩阵是在对初始矩阵进行旋转后得到的。因此,成分矩阵和因子载荷在因子分析中是两个不同的概念,虽然它们都反映了原始变量和因子之间的...
如何解读SPSS
因子
分析中
矩阵
的含义?
答:
SPSS中的因子分析有三个矩阵:成份矩阵(未旋转)、旋转后的成份矩阵和成份得分矩阵,前两个就是我们俗称的
因子载荷矩阵
,只是一个旋转,一个不旋转而已。主成分分析中,没有旋转后的成份矩阵,因此只有成份矩阵和成份得分矩阵。在主成分分析中,计算主成分得分或因子得分时,需要使用的是第一个矩阵(未...
相关系数
矩阵
多数为负数
因子
分析矩阵可能正定吗
答:
有可能。相关系数矩阵衡量了变量之间的线性关系,而因子分析矩阵是在相关系数矩阵的基础上进行降维和提取主成分的操作。因子分析矩阵是否正定,它取决于
因子载荷矩阵
的特征值。如果所有的特征值都大于零,那么因子分析矩阵就是正定的。但如果存在特征值小于或等于零的情况,那么因子分析矩阵就不是正定的。
什么
是旋转后的成分矩阵和
因子载荷矩阵
?
答:
因子载荷是用于描述原始变量与因子之间的关系的矩阵。
因子载荷矩阵
通常是未经旋转的,因此它描述了原始变量如何与未经旋转的因子相关联。总而言之,旋转后的成分矩阵描述的是旋转后的因子与原始变量之间的关系,而因子载荷矩阵描述的是原始变量与未经旋转的因子之间的关系。
在
因子
旋转时理想的
载荷
情况是
什么
答:
理想的载荷情况是希望每一个
因子
能够尽可能地表达原始变量的方差,并且每个因子所表达的方差应该是独立的,即不重叠的。这样,每个因子之间才能够更好地解释原始变量的差异,并且更好地进行因子分析。因子旋转是为了让因子的
载荷矩阵
更容易解释,同时减少不必要的方差重叠,并且最终得到独立的因子模式。
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