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因变量为分类变量
进行多元回归分析时若
因变量为分类变量
则采用什么模型更为恰当
答:
进行多元回归分析时若
因变量为分类变量
,则采用什么模型更为恰当如下:分类变量只可以被进一步分为多种类型,要根据情况来选择合适的模型。下面分成几种情况分别讨论。作为基础,先罗嗦两句题外话--0/1类型的因变量,然后再回答题主的问题。0/1变量:例如,是否结婚?是否生二胎?是否买越野车……,被解...
因变量
是
分类变量
能用结构方程模型吗?
答:
其可以使用结构方程模型。当
分类变量
作为结果变量或
因变量
时,和一般的逻辑回归分析类似,Mplus等结构方程模型软件可以做二分类或多分类结果变量的模型分析。在这种情况,在Mplus等软件中只需要将测量指标定义为Categorical尺度即可。
因变量
是
分类变量
用什么统计
答:
因变量
是
分类变量
用逻辑回归统计。根据查询相关资料信息,针对
因变量为分类变量
而进行回归分析的一种统计方法,属于概率型非线性回归优点:算法易于实现和部署,执行效率和准确度高,故因变量是分类变量用逻辑回归统计。
因变量
是
分类变量
,自变量有连续变量也有分类变量,用SPSS的什么方法做分...
答:
应该用logistic回归。前提是设计好变量类型。使用有序Logistic进行回归分析时,需要考虑4个假设:假设1:
因变量
唯一,且为有序多
分类变量
,如血压水平可以分为高、中、低;某病的治疗效果分为痊愈、有效、无效等。假设2:存在一个或多个自变量,可为连续、有序多分类或无序分类变量。假设3:自变量之间无...
...自变量为定距变量(李克特量表),
因变量为分类变量
,用什么分析方式...
答:
用logistic回归分析,logistic回归有二元和多元两种,就是
因变量
是二
分类
还是多分类 二分类就用二元logistic回归,多分类用多元有序或者无序logistic回归 操作方法 跟普通线性回归差不多,分别把自变量和因变量移入相应对话框即可 具体看我这个回答的链接,是之前回答的有上传操作截图 http://zhidao.baidu....
自变量
因变量
都是
分类变量
,可以用什么
答:
Logistic回归主要分为三类,一种是
因变量为
二
分类
得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归。还有一种是因变量为有序多分类的logistic回归,比如病重的程度是高,中,低呀等等,这种回归也叫累积logistic...
...分类变量的回归分析?自变量和
因变量
都
为分类变量
,请问怎样用SpSS做回...
答:
1、首先打开一份要进行线性回归分析的SPSS数据,然后点击【分析-回归-线性】。2、然后将
因变量
和自变量分别放入相应的框中。3、接着可以进行选择变量,即对变量进行筛选,并利用右侧的“规则”按钮建立一个选择条件,这样,只有满足该条件的记录才能进行回归分析。4、接着点击右侧的统计量打开统计量子对话...
自变量是数值型变量,
因变量
是
分类变量
,要求自变量和因变量之间有没有...
答:
这个问题涉及数量化操作。把
分类变量
数量化。或一元或二元再代入方程用到相关系数,再看相关系数大小,进而分析强弱。0.3以下算弱,0.7以上算强,0.3到0.5算中!
自变量
因变量
都是
分类变量
,可以用什么分析方法
答:
如果
因变量
是
分类变量
,哪你采用多元回归分析就是错误的了 应该采用logistic回归来进行的 因变量的4分类
因变量为
有序多
分类变量
如何用Mplus做路径分析
答:
将
因变量
定义为categorical
分类变量
即可。
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