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同分布的联合分布函数
为什么X和Y独立
同分布
,
联合分布函数
为?
答:
由于X和Y是独立
同分布的
,所以它们
的联合分布函数
可以表示为:f(x,y) = f_X(x) f_Y(y)其中,f_X(x)表示X的概率密度函数,f_Y(y)表示Y的概率密度函数。因为X服从参数为2的指数分布,所以它的概率密度函数为:f_X(x) = λ e^(-λx) = 2e^(-2x)其中,λ是指数分布的参数,等于2。
什么是
联合分布函数
?
答:
称为:二维随机变量(X,Y)的分布函数,或称为随机变量X和Y的
联合分布函数
。
...变量X服从参数为k的二项分布, Y服从均匀分布,那么
联合分布函数
...
答:
由于分布律中各个概率之和为1,因此K=1/8。
联合分布函数
以二维情形为例,若(X,Y)是二维随机向量,x、y是任意两个实数,则称二元函数。设(X,Y)是二维随机变量,对于任意实数x,y,二元函数:F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y);随机变量X和Y的联合分布函数是...
联合分布函数
怎么求?
答:
E(x) = ∫x*Fx(x)*dx=∫∫x*f(x,y)*dxdy 设(X,Y)是二维随机变量,x,y是任意实数,二元
函数
:F(x,y)=P({X≤x∩Y≤y})=P(X≤x,Y≤y),被称二维随机变量(X,Y)的分布函数,或称为X和Y的联合分布函数。
联合分布函数
如何计算?
答:
=y)+2P(X>=x)P(Y> =y)-P(X>=x)P(Y>=y) < =1-P(X>=x)P(Y>=y) < =1-([1-P(X<x)][1-p(y<y)] =x)-P(X>=x)P(Y>=y)>=0 P(Y>=y)-P(X>=x)P(Y>=y)>=0。AFY的计算是对x的密度函数从-无穷积到正无穷对
分布函数
来说就是取x=+无穷。
如何求随机变量
的联合分布函数
?
答:
分别求其边缘概率密度,f(x) = 2x,f(y) = 2y,X和Y独立的充分必要条件是f(x,y) = f(x)f(y)成立,此时可知f(x,y) = 4xy = f(x)f(y),则独立成立。随机变量是取值有多种可能并且取每个值都有一个概率的变量,分为离散型和连续型两种,离散型随机变量的取值为有限个或者无限可列个...
联合分布
律怎么求
答:
求联合分布律公式:P(X=-1)=d。
联合分布函数
(jointdistributionfunction)亦称多维分布函数,随机向量的分布函数,以二维情形为例,若(X,Y)是二维随机向量,x、y是任意两个实数,则称二元函数。函数(function)的定义通常分为传统定义和近代定义,函数的两个定义本质是相同的,只是叙述概念的出发点...
X,Y独立
同分布
,求XY,X
的联合
概率密度
函数
的思路。
答:
先直接把俩密度
函数
乘一块求出x,y
联合
密度 举例 都是指数1
分布
fx(x)=e^(-x)fy(y)=e^(-y)f(x,y)=e^(-x-y)都是泊松u分布 fx(x)=(u^x)e^(-u)/x!fy(y)=(u^y)e^(-u)/y!f(x,y)=u^(x+y)e^(-2u)/(x!y!)x=v y=u/v x,y换底到u,v的 jacobian=|dx/du...
两个独立
同分布的
指数随机变量相加是什么分布
答:
X~e(λ)=Γ(λ,1),Y~e(λ)=Γ(λ,1),根据Γ
分布的
性质有,X+Y~=Γ(λ,2)。随机过程中,任何时刻的取值都为随机变量,如果这些随机变量服从同一分布,并且互相独立,那么这些随机变量是独立
同分布
。
...P(X=1)=P(Y=1)=3^4,如果EXY=5^8,求(X,Y)
的联合
概率
分布
答:
*0*1+(1/4-a)*1*0+(1/2+a)*1*1,于是a=1/8 于是
联合分布
就是:P X=0 X=1 Y=0 1/8 1/8 Y=1 1/8 5/8 也就是P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=1/8,P(X=1,Y=1)=5/8 ...
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