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变量共同度和方差贡献的统计意义
在因子分析中计算
变量共同度的
目的是可以反映什么
答:
共同度是指一个测验条目在所有因子上的因子载荷平方和,它代表了所有因子合起来对该条目的变异解释量
,因子是用来代替繁多的条目的简化测量指标,那么共同度高即代表某个条目与其他条目相关性高,而共同度低则表明该条目与其他条目共通性很低,也就是说这个条目的独特性很强。
变量共同度
公式
答:
变量共同度的统计意义
变量 iX 的共同度是因子载荷矩阵的第 i 行的元素的平方和。记为 ∑ = = m j iji ah 1 22 。对 (49)式两边求
方差
,得 )(Var)(Var)(Var)(Var 21 2 1 imimii FaFaX ε+++= 即 2 1 21 i m j ija σ+=∑ = 可以看出所有的公共因子和特殊因子对变量 iX ...
因子分析法
的统计意义
答:
为了得到因子分析结果的经济解释,因子载荷矩阵A中有两个
统计
量十分重要,即
变量共同度和
公共因子的
方差贡献
。因子载荷矩阵A中第i行元素之平方和记为hi2,称为变量xi的共同度。它是全部公共因子对xi的方差所做出的贡献,反映了全部公共因子对变量xi的影响。hi2大表明x的第i个分量xi对于F的每一分量F1,...
在因子分析中,怎么算
方差贡献
和
共同度
,请举例说明。
答:
贡献率(%)=贡献量(产出量,所得量)/投入量(消耗量,占用复量)×100%
贡献率也用于分析经济增长中各因素作用大小的程度
。计算方制法是: 贡献率(%)=某因素贡献量(增量或增长程度)/总贡献量(总增量或增长程度)×100%。样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫bai做样本方差;样本方差的算...
共同度能检验因子分析恰当性
吗
答:
能。共同度是指观测变量所共有的变异量,它可以反映出某个因子对于所解释的变量有多少的解释贡献,共同度通常使用初始因子方差解释比例计算它可以用来指示因子旋转前后变量的解释情况是否合理,
所以共同度能检验因子分析恰当性
。
因子分析中参数估计的方法?正交因子模型需要满足的条件?有斜交因子模...
答:
aij是xi与Fj的协方差,也是xi与Fj的相关系数,它表示xi依赖Fj的程度.可将aij看作第i个变量在第j公共因子上的权,aij的绝对值越大(aij£1),表明xi与Fj的相依程度越大,或称公共因子Fj对于xi的载荷量越大.为了得到因子分析结果的经济解释,因子载荷矩阵A中有两个
统计
量十分重要,即
变量共同度和
公共因子的
方差贡献
....
请问在因子分析中怎样发把希望放在一起的
变量
之间的相关...
答:
为了得到因子分析结果的经济解释,因子载荷矩阵A中有两个
统计
量十分重要,即
变量共同度和
公共因子的
方差贡献
。因子载荷矩阵A中第i行元素之平方和记为hi2,称为变量xi的共同度。它是全部公共因子对xi的方差所做出的贡献,反映了全部公共因子对变量xi的影响。hi2大表明x的第i个分量xi对于F的每一分量F1,...
多元
统计
法解析常规项来源
答:
共同
因子
方差
,即表明每个
变量
被解释的方差量。 初始公因子方差(Initial Communalities)是每个变量被所有成分或因子解释的方差估计量。对于主成分分析法来说,它总是等于1,因为有多少个原始变量就有多少个成分(Communalitie),因此共同性会等于1。提取公因子方差是指因子解中每个变量被因子或成分解释的方差估计量。这些公...
理论:因子分析原理剖析
答:
共性
方差
越大,说明共性因子作用越大。因子载荷矩阵A中的第i行元素之平方和记为hi2 成为
变量
(Xi)
共同度
它是公共因子对(Xi)的方差锁做出的
贡献
,反映了全部公共因子对变量(Xi)的影响。hi2大表明第i个分量对F的每一个分量F1,F2,...Fm的共同依赖程度大 将因子载荷矩阵A的第j列的各元素的平方和...
因子分析的目的
答:
为了得到因子分析结果的经济解释,因子载荷矩阵A中有两个
统计
量十分重要,即
变量共同度和
公共因子的
方差贡献
。因子载荷矩阵A中第i行元素之平方和记为hi2,称为变量xi的共同度。它是全部公共因子对xi的方差所做出的贡献,反映了全部公共因子对变量xi的影响。hi2大表明x的第i个分量xi对于F的每一分量F1,F2,…,Fm的...
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