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变量共同度和因子载荷
初学SPSS,请问效度检验中的这四个表怎么看,是什么意思?
答:
第四个表能不能详细说明一下,这是
因子载荷
矩阵,显示的是各因子在各
变量
上的载荷,即是各因子对各变量的影响度。比如,第1个数是0.867,表明:Zc1=0.867F1 + ε,很容易看出,0.867就是第一个主成分对标准化的变量ZC1的影响度。
变量共同度
公式
答:
变量共同度
的统计意义 变量 iX 的共同度是
因子载荷
矩阵的第 i 行的元素的平方和。记为 ∑ = = m j iji ah 1 22 。对 (49)式两边求方差,得 )(Var)(Var)(Var)(Var 21 2 1 imimii FaFaX ε+++= 即 2 1 21 i m j ija σ+=∑ = 可以看出所有的公共因子和特殊因子对变量 iX ...
因子共同度
是什么意思?
答:
因子共同度
是指在两个或多个
变量
中,具有相同因素影响的程度。在统计学中,因子共同度是用来评估多个变量之间的关系强度的一种指标。例如,在一个研究中,如果多个变量都受到相同的因素影响,那么它们的因子共同度就会很高。因此,因子共同度可以用来评估变量之间的重要性和相关性。计算因子共同度通常需要使用因...
在
因子
分析中计算
变量共同度
的目的是可以反映什么
答:
因子分析可在许多
变量
中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子,可减少变量的数目,还可检验变量间关系的假设。
共同度
是指一个测验条目在所有因子上的
因子载荷
平方和,它代表了所有因子合起来对该条目的变异解释量,因子是用来代替繁多的条目的简化测量指标,那么共同度高即代表某个条目...
变量共同度
怎么解释
答:
共同度,亦称“公
因子
方差”。某一原变量在所有公因子上
载荷
的平方和。表示各变量所含信息能被所提取主成分解释的程度,反映所有公共因素对该原变量的方差(变异)的解释程度。如果因素分析结果中大部分
变量共同度
都高于 0.8,说明提取的公共因素已经反映了原变量80%以上的信息,因素分析效果较好。是衡量...
因子
分析法的统计意义
答:
为了得到因子分析结果的经济解释,
因子载荷
矩阵A中有两个统计量十分重要,即
变量共同度和
公共因子的方差贡献。因子载荷矩阵A中第i行元素之平方和记为hi2,称为变量xi的共同度。它是全部公共因子对xi的方差所做出的贡献,反映了全部公共因子对变量xi的影响。hi2大表明x的第i个分量xi对于F的每一分量F1,...
因子
分析的步骤是什么?
答:
第一步:判断是否进行因子分析,判断标准为KMO值大于0.6;第二步:因子与题项对应关系判断。因子与题项对应关系判断:假设预期为3个因子(
变量
),分析题项为10个;因子与题项交叉共得到30个数字,此数字称作”
因子载荷
系数”(因子载荷系数值表示分析项
与因子
之间的相关程度); 针对每个因子(变量),对应10个”...
因子分析法因子分析
与因子
分析法
答:
因子分析模型的核心是观测变量x与不可观测的公共因子F和特殊因子e的关系,其中
因子载荷
矩阵A揭示了变量
与因子
的关联强度。模型的统计意义在于,公共因子代表变量间的共享特性,特殊因子则反映变量的独特性。通过计算
变量共同度和
公共因子的方差贡献,可以评估因子的重要性。为了使模型更具可解释性,因子分析...
因子分析中
因子载荷
aij的统计意义是( )。
答:
利用标准化的数据计算的相关阵R的特征值对应的单位特征向量,这既是
因子载荷
的统计学意义,实际上也简要说明了因子载荷的计算方式。自
变量
与应变量之间是应该相关的,而不是独立的。这些局限性就要求有一种更加灵活的建模方法,使研究者不但可以更细致地描述测度项
与因子
之间的关系。而且可以对这个关系直接...
spss操作过程的
因子
分析
答:
3、主成分分析法能够为因子分析提供初始解,因子分析是主成分分析结果的延伸和拓展。4、 3、因子命名、旋转:在
因子载荷
矩阵中,多行情况,遇到
变量与
多个因子有较大的相关关系,即变量需要多个因子
共同
解释;多列情况,一个因子可以同时解释多个变量。5、说明一个因子不能单独代表原有的一个变量,因...
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