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参数分布的期望和方差
六个常见
分布的期望和方差
是什么?
答:
1、均匀
分布
,
期望
是(a+b)/2,
方差
是(b-a)的平方/12。2、二项分布,期望是np,方差是npq。3、泊松分布,期望是p,方差是p。4、指数分布,期望是1/p,方差是1/(p的平方)。5、正态分布,期望是u,方差是&的平方。6、x服从
参数
为p的0-1分布,则e(x)=p,d(x)=p(1-p)。方差计算...
设随机变量a服从
参数
为p的几何
分布
,求a
的期望和方差
答:
Ea=1/p 则E(a^2)=p[(2-p)/p^3]=(2-p)/p^2 故Da=E(a^2)-(Ea)^2=(2-p)/p^2-(1/p)^2=(1-p)/p^2
...形状
参数
为3.97,其
期望和方差
为多少,求大神求解,在线等答案_百度知 ...
答:
双
参数
的Weibull
分布的
分布函数为:F(x)=1-e^[-(x/v)^m] (1) x>=0 m(形状参数)=3.97 v(特征参数)=10.7 F(x)=0.5 的x值为x
的期望
值:E(X)。从 e^[-(x/10.7)^3.97] = 0.5 (2)解出:E(X) = 9.7563994... (3) //:这是简单算法 或者 ...
求
参数
为λ的指数
分布的期望与方差
答:
有连续行随机变量
的期望
有E(X)==∫|x|*f(x)dx,(积分区间为负无穷到正无穷)则E(X)==∫|x|*f(x)dx,(积分区间为0到正无穷),因为负无穷到0时函数值为0.EX)==∫x*f(x)dx==∫ax*e^(-ax)dx=-(xe^(-ax)+1/a*e^(-ax))|(正无穷到0)=1/a 而E(X^2)==∫x^2*f(x)dx...
六种常见
分布的期望和方差
是什么?
答:
六种常见
分布的期望和方差
:1、0-1分布 已知随机变量X,其中P{X=1} = p,P{X=0} = 1-p,其中 0 < p < 1,则成X服从
参数
为p的0-1分布。其中期望为E(X)= p,方差D(X)= p(1-p)。2、二项分布 n次独立的伯努利实验(伯努利实验是指每次实验有两种结果,每种结果概率恒定,...
正态
分布的
两个
参数期望
值
和方差
对分布的作用
答:
期望
决定了正态
分布的
中心对称轴,而
方差
决定了正态分布的胖瘦,反差越大,正态分布相对的胖而矮,也就是分步相对的不集中。
设随机变量服从
参数
为入的指数
分布
,
期望和方差
怎么求?
答:
指数分布的
参数
为λ,则指数
分布的期望
为1/λ;
方差
为(1/λ)^2 E(X)==∫x*f(x)dx==∫λx*e^(-λx)dx=-(xe^(-λx)+1/λ*e^(-λx))|(正无穷到0)=1/λ E(X^2)==∫x^2*f(x)dx=∫x^2*λ*e^(λx)dx=-(2/λ^2*e^(-λx)+2x*e^(-λx)+λx^2*e^(-...
六个常见
分布的期望和方差
是什么?
答:
六个常见
分布的期望和方差
:1、均匀分布,期望是(a+b)/2,方差是(b-a)的平方/12。2、二项分布,期望是np,方差是npq。3、泊松分布,期望是p,方差是p。4、指数分布,期望是1/p,方差是1/(p的平方)。5、正态分布,期望是u,方差是&的平方。6、x服从
参数
为p的0-1分布,则e(x)=p,...
f
分布
怎么算
期望和方差
啊?
答:
这表示F分布的方差是两个正态分布的标准差平方之比,乘以第二个正态分布的自由度除以第一个正态分布的自由度。值得注意的是,F
分布的期望和方差
都是依赖于两个正态分布的均值、标准差和自由度的。因此,当这些
参数
发生变化时,F分布的期望和方差也会发生变化。此外,如果X和Y之间存在相关性(即ρ≠...
方差和期望
怎么区分?
答:
性质区别:E(X平方)表示的是,X平方即x^2
的期望
值,而E(X)^2 表示的是,X的期望值E(X),再进行平方。详细解释:1、离散型是取值乘以对应概率求和,连续型是在积分区间上x乘以密度函数的积分。
方差
是E(x-Ex)^2=E(x^2)-(Ex)^2,也就是平方的期望减去期望的平方。二者不能混为一谈。2...
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