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卡方分布近似正态分布
卡方分布
和t分布均是渐近
正态分布
的,是否正确?
答:
【正确】由
卡方分布
和t分布的密度函数的图形可知它们都是渐近
正态分布
的,故本题结论正确
为什么
卡方分布
会趋近于
正态分布
答:
卡方分布
是由
正态分布
构造而成的一个新的分布,当自由度n很大时,
分布近似
为正态分布。
种
分布
称为“χ2分布”,请问怎么念
答:
“χ2分布”,中文叫
卡方分布
,χ 念chi phai。卡方分布是由
正态分布
构造而成的一个新的分布,当自由度n很大时,χ
分布近似
为正态分布。对于任意正 整数 x, 自由度为 k的 卡方分布是一个 随机变量 X的机率分布。
卡方分布
的形状
答:
卡方分布
的形状如下:若n个相互独立的随机变量ξ₁,ξ₂,...,ξn ,均服从标准
正态分布
(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为卡方分布(chi-square distribution)。卡方分布是一种连续型随机变量的概率分布,...
卡方分布
与
正态分布
之间有什么关系吗
答:
首先提一下
正态分布
和
卡方分布
的关系,如果一个随机变量是若干服从标准正态分布的变量的平方和构成,该变量服从卡方分布。如果一个随机变量是由一个服从正态分布的随机变量除以一个服从卡方分布的变量组成的,则该变量服从t分布,t分布是正态分布的小样本形态,(也就是如果某变量服从正态分布,当样本...
伽马分布和
卡方分布
的关系
答:
伽马分布和
卡方分布
的关系如下:伽马分布和卡方分布都与Gamma函数有关。如果两个变量各自都服从于
正态分布
,并且是相互独立的,那么这两个正态变量的平方和服从自由度为k-1的卡方分布。卡方分布实际上是伽马分布的一种特殊形式,即自由度为k-1的伽马分布。因此,可以说伽马分布是卡方分布的更一般形式。...
卡方分布
和t分布和
正态分布
之间的联系?
答:
X2分布,t分布,F分布这三个分布都是基于
正态分布
变形得到的,在实际中只能用来做假设检验。比如,已知样本X都是服从正态分布的样本,而且方差未知,那么,检验X的均知就会用到t分布。x1,x2..xn都遵守N(0,1)的正态分布,则 x1^2+x2^2+...遵守X^2(n)分布 相当于形成了一个新统计量Y=x1...
服从
卡方分布
的是样本方差吗?
答:
不是样本方差服从
卡方分布
。应该是(n-1)S2/σ2服从(n-1)卡方分布,这个证明需要用到矩阵知识,记住有这个就可以。卡方分布是由
正态分布
构造而成的一个新的分布,当自由度很大时,
分布近似
为正态分布。不同的自由度决定不同的卡方分布,自由度越小,分布越偏斜。
卡方分布
什么时候可以视为正太分布
答:
正态分布
公式都不会出现a、b,只会出现均值 和方差σ^2.二项分布 即n应该是在做正态总体方差的 区间估计 时候用到的
卡方分布
(X平方).这里的a
t
分布
、 z分布、
卡方
检验各适用什么情况
答:
二、z检验的适用条件:随机变量服从或
近似
服从
正态分布
,z作为检验统计量与X的均值是等价的,且计算z的分位数或查相应的分布表比较方便。通过比较由样本观测值得到的z的观测值,可以判断数学期望的显著性,我们把这种利用服从标准正态分布统计量的检验方法成为z检验.三、
卡方
检验的适用条件:用途非常广...
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