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单正态总体均值已知检验方差
为什么样本
均值
的方差等于
总体方差
除以n?
答:
设X为随机变量,X1,X2,...Xi,...,Xn为其n个样本,DX为
方差
。根据方差的性质,有D(X+Y)=DX+DY,以及D(kX)=k^2*DX,其中X和Y相互独立,k为常数。于是D(ΣXi/n)=ΣD(Xi)/(n^2)=DX/n。
均值
是表示一组数据集中趋势的量数,是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。
单因素
方差
分析的事后多重
检验
中LSD,tukey等应该在什么情况使用?_百度...
答:
SPSSAU提供了LSD、Scheffe、Tukey、Bonferroni校正和Tamhane T2这五种常用的方法,它们看似功能相似,但实际上在特定情况下的选择至关重要。下面我们将详细探讨这些方法的适用场景和选择依据。LSD(Least Significant Difference)适用于处理连续型数据,当
总体方差已知
且数据分布接近
正态
,且组间方差大致相等时,...
对任一
正态总体
N(μ,σ^2)的假设
检验
问题中,t检验解决的问题
答:
我觉得是 C。参考资料:http://baike.baidu.com/view/557340.htm
为什么书本上说:当
总体方差已知
,样本
平均数
的分布为
正态
分布或渐近正...
答:
你好!若
总体
是
正态
分布,则根据定理,样本
平均值
服从正态分布。若总体服从其它分布,由于X1,X2,...,Xn独立同分布,根据中心极限定理X1+X2+...+Xn为渐近正态分布,从而样本平均值也是渐近正态分布。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
常用的统计量有哪些
答:
若x1,x2,…,xn是从正态总体N(μ ,σ)中抽出的简单样本,以塣记样本均值,以记样本
方差
,则服从自由度n-1的t分布。这个结果是英国统计学家W.S.戈塞特(又译哥色特,笔名“学生”)于 1908年提出的。t分布在有关 统计量
正态总体均值
的估计和
检验
问题中,在正态线性统计模型对可估函数的推断问题中有重要意义,t...
已知总体
X服从
正态
分布,则样本
均值
为_。
答:
结果为:解题过程如下:
当对
正态总体均值检验
时,如果
总体方差
未知则应该进行( )。
答:
【答案】:C 当对
正态总体均值检验
时,如果
总体方差
未知,在小样本情况下,应采用t检验;在大样本情况下,采用2检验。
当对
正态总体均值检验
时,如果
总体方差
未知则应该进行( )。
答:
【答案】:C 当对
正态总体均值检验
时,如果
总体方差
未知,在小样本情况下,应采用t检验;在大样本情况下,采用2检验。
假设
检验
的应用
答:
4 假设
检验
公式的选定 单个
正态总体均值
、
方差
的显著性水平为α的检验如表1,两个正态总体均值、方差的显著性水平为α的检验如表2。表1 单个正态总体均值、方差的显著性水平为α的检验表 检验法 条件 H0 H1 检验统计量 拒绝域 检验 σ
已知
μ≤μ0 μ≥μ0 μ=μ0 μ>μ0 μ<μ0 μ≠...
用来描述
总体
的特征的概括性数字度量称为统计量
答:
充分性是数理统计的一个重要基本概念,它是R.A.费希尔在1925年引进的,费希尔提出,并由J.奈曼和P.R.哈尔莫斯在1949年严格证明了一个判定统计量充分性的方法,叫因子分解定理。这个定理适用面广且应用方便,利用它可以验证很多常见统计量的充分性。如,若
正态总体
有
已知方差
,则样本
均值
塣是充分统计量...
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