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判别分析贝叶斯题目
关于概率以及
贝叶斯
公式的
题目
解答
答:
P(H[2])称为基础概率,P(A│H[1])为击中率,P(A│H[2])为误报率[1][
贝叶斯
定理由英国数学家
贝叶斯
( Thomas Bayes 1702-1761 ) 发展,用来描述两个条件概率之间的关系,比如 P(A|B) 和 P(B|A)。
一道关于统计学
贝叶斯
原理的
题目
答:
= 2/3 故,另外一个球也是黄色球的概率是2/3。
贝叶斯判别分析
阈值贝塔等于零时就是线性距离判别,为什么?
答:
(1)计算样品属于各类的
判别
函数值,把对象判别为Y值最大的类。(2)根据所得Y值,我们亦可以进一步计算属于k类的后验概率,再将对象判给后验概率最大的一类。Bayes判别多用于指标为定量资料的多类判别,是寻求一种判别规则,使得属于第k类的样品在第k类中取得最大的后验概率,按判别函数值最大或...
r语言
贝叶斯判别
先验概率怎么去
答:
(1)等概率(先验无知):P(Yk)= 1/g(all groups equal)。(2)频率:P(Yk)= nk/N (当样本较大且无选择偏倚时用,compute from sample size)3.
判别
规则:(1)计算样品属于各类的判别函数值,把对象判别为Y值最大的类。(2)根据所得Y值,我们亦可以进一步计算属于k类的后验概率...
求解这道博弈论
题目
,关于
贝叶斯
纳什均衡
答:
对局中人1,选择行动a1的期望收益位为3.6,选择行动a2的期望收益位2.6;因此,a1是局中人1的占优选择。对局中2,当局中人1选a1,如果局中人2是第一种类型,则选b1,如果是第二种类型则选b2。Bayes-Nash均衡为:局中人1选a1,如果局中人2是第一种类型,则选b1,如果是第二种类型则选b2.
一个关于
贝叶斯
公式概率问题
答:
假设打野为1,不打野为0,则
题目
要求的是P(C=1 | A=0,B=0).已知 P(C=1,A = 0,B = 0)= 90%/3 = 3/10.再有 P(A = 0,B = 0)= P(C = 1,A = 0,B = 0)+ P(C = 0,A = 0,B = 0)= 3/10+1/10 = 4/10。根据被噎死公式,上下两式相除得到 P(C=1 | A...
贝叶斯
公式
答:
接下来先了解一下
贝叶斯
公式,然后我们再来讨论这道题。贝叶斯定理是关于 随机 事件A和B的 条件概率 (或 边缘概率 )的一则定理。其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。再来一个比较直观的,经典例子:两个一模一样的碗,一号碗有30颗水果糖和10颗巧克力糖,二号碗有水果糖和巧克力糖各20...
贝叶斯
白球
答:
A表示3只里至多1个白球 B表示3只里有红球 C表示3只里没有红球 则P(C)=3C3/8C3=1/56 P(B)=1-P(C)=55/56 P(A|B)=P(A,B)/P(B)=(P(3红)+P(2红1白))/P(B)=(5C3/8C3+5C2*3C1/8C3)/(1-3C3/8C3)=(10+10*3)/(56-1)=40/55 =8/11 ...
利用测井资料判别油水层时几种
判别分析
方法的判别效果比较
答:
一、
贝叶斯
线性
判别
和二次到别效果的
分析
比较 1、原理和方法简述 设有G个类(总体)x,,xZ,……x。;第L类(L二1,2,……G)有NL个样品,每个样品有P个观测指标。现以xj、L(L=1,2,…,G,K=1,2一,N:;j二l,2,…,P)表示第L类第K个样品第j个指标观测值。又设各样品都是相互独立的正态...
某城市发生了一起汽车撞人逃跑事件,该城市只有两种颜色的车,蓝15%绿...
答:
则该属性成立的可能性就愈大。
贝叶斯
法则又被称为贝叶斯定理、贝叶斯法则是概率统计中的应用所观察到的现象对有关概率分布的主观判断(即先验概率)进行修正的标准方法。所谓贝叶斯法则,是指当
分析
样本大到接近总体数时,样本中事件发生的概率将接近于总体中事件发生的概率。
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