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内曼分配如何确定各层样本量
分层抽样的计算公式
答:
各层样本数的确定方法有3种:
1、分层定比
。即各层样本数与该层总体数的比值相等。例如,样本大小n=50,总体N=500,则n/N=0.1即为样本比例,每层均按这个比例确定该层样本数。2、奈曼法。即各层应抽样本数与该层总体数及其标准差的积成正比。3、非
比例分配
法。当某个层次包含的个案数在总体...
各层
中每个单元的调查费用都相同的最优
分配
被称为什么分配
答:
1、比例分配
。每层的样本量都与层的大小成比例。特点是估计量具有简单的形式。2、最优分配。对于给定的费用,使估计量的方差达到最小,或者对于给定的估计量方差V,使得总费用达到最小。3、奈曼分配。各层的单位抽样费用相等时的最优分配。即各层应抽样本数与该层总体数及其标准差的积成正比。分层抽样...
分层抽样的公式
怎么
计?
答:
第二,
确定
在每个层次上总体的比例(如性别已被确定为一个显著的特征,那么总体中男性占多少比例,女性占多少比例呢?)。利用这个比例,可计算出
样本
中每组(层)应调查的人数。最后,调查者必须从
每层
中抽取独立简单随机样本。首先,辩明突出的(重要的)人口统计特征和分类特征,这些特征与所研究的行为...
分层抽样法的简介
答:
各层样本数的确定方法有3种:①分层定比。即各层样本数与该层总体数的比值相等
。例如,样本大小n=50,总体N=500,则n/N=0.1 即为样本比例,每层均按这个比例确定该层样本数。②奈曼法。
取样是指从什么中选择有代表性的
样本
答:
目标人群。取样:从总体中抽取个体或样品的过程,也即对总体进行试验或观测的过程
。分随机抽样和非随机抽样两种类型。
随机抽样的分类
答:
各层样本数的确定方法有 3种:
①分层定比
。即各层样本数与该层总体数的比值相等。例如,样本大小n=50,总体N=500,则n/N=0.1即为样本比例,每层均按这个比例确定该层样本数。②奈曼法。即各层应抽样本数与该层总体数及其标准差的积成正比。③非
比例分配
法。当某个层次包含的个案数在总体中所...
奈曼分配
是指在总
样本量
固定的情况下使估计量的总抽样方差最小的一...
答:
奈曼分配
是指在总
样本量
固定的情况下,是估量估计量的总抽查方差最小的一种配方方法。重复抽样方差关系 𝛔p^2=𝛔^2/n=π(1-π)/n 样本大小=n 总群体大小=N 线性公式:𝛔p^2=[π(1-π)/(n)]*[(N-n)/(N-1)];=[π(1-π)/(N-1)]*[(N/n)-1];n越...
分层抽样法简介
答:
实施分层抽样的步骤包括:首先,将总体单元根据主要标志进行分组,如性别在啤酒品牌知名度研究中的应用。其次,确定各层的总体比例,并计算每层应抽取的样本数。常见的分层变量包括性别、年龄、教育程度和职业等。分层抽样允许在各层之间采取不同的抽样策略,如定比、奈曼法或非
比例分配
,以优化样本的代表性...
分层随机抽样Neyman尼曼
分配
最小方差公式n估计量等于总量N时,方差会小 ...
答:
为了保证抽样
分配
的合理性,分层样本容量n不仅不能等于总体N,更需要适中,确保每个层的样本容量都小于其对应的总体。这样做的目的是最大化利用每一层的代表性,同时避免过度依赖某一特定层,从而保证结果的准确性。抽样技术的价值在于处理小样本和差异性大的情况,如果
样本量
过大以至于接近普查,抽样方法的...
比例分配
与
奈曼分配
的效率
答:
比例分配效率高
。1、比例分配是每层的样本量都与层的大小成比例,特点是估计量具有简单的形式,流程快效率更高。2、奈曼分配是在样本容量固定的情形下,从每层抽选的单位个数,与该层的单位总数和标准差计算比例,流程较为复杂。
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