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共轭先验分布族
常见指数
分布族
参数的
共轭先验分布
推导
答:
指数分布</ 指数分布 Exp(x; λ) 中,λ参数的
共轭先验分布
是伽马分布的华丽登场。设想先验分布为 Ga(α, β),其密度函数如是描述。当样本 x~Exp(λ) 时,其概率密度函数为...经过推导,我们得到λ的后验分布为 Ga(n+α, β+n·E(x)),揭示了参数间的深刻联系。正态分布</ 正态分布 ...
共轭先验分布
的介绍
答:
设a是总体
分布
中的参数, ( a)是V的
先验
密度函数,假如由抽样信息算得的后验密度函数与 (a )具有相同的函数形式,则称 ( a)是a 的
共轭
先验分布。
贝叶斯公式计算后
验分布
、
共轭分布
答:
3.
共轭分布
的魔力共轭分布的精髓在于,
先验分布
与后验分布同属于同一
分布族
,如贝塔分布与正态分布的参数。选择
共轭先验
,计算更简洁,如正态分布参数的先验选择。3.1 贝塔分布的共轭性以贝塔分布为例,其后验分布与似然函数的参数有关,计算过程展现了共轭的便利性。3.2 正态分布参数的共轭先验正态...
贝塔
分布
的密度函数
答:
贝塔分布是密度函数和概率密度函数,表示一次事件发生的概率。其公式与指数型
分布族
不是一回事。贝塔分布(Beta Distribution) 是一个作为伯努利分布和二项式分布的
共轭先验分布
的密度函数,在机器学习和数理统计学中有重要应用。在概率论中,贝塔分布,也称Β分布,是指一组定义在(0,1) 区间的连续
概率分布
。
正态方差的
共轭先验分布
答:
回答:假定X~gamma,则1/X~InvGamma. 和Gamma
分布
本质一样的
狄里克雷分布为什么是多项式分布的
共轭先验分布
答:
就不多说了,那是另一个问题2.G_0的意义是把一个包含无限个
分布
的
共轭先验
变成包含离散的无限个分布的共轭先验。因为这样才能保证两次采样采到同一个点(这里点就是一个分布)。
问: 证明泊松分布的均值a的
共轭先验分布
是伽玛分布。怎么证明啊,急求证 ...
答:
先求似然函数,再写
先验分布
,两个相乘,把不关于参数的项忽略,整理一下就可以了。
验证先验分布是
共轭先验分布
答:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_b9a335010102vfdf.html 0. 贝叶斯公式
伽马
分布族
与贝塔分布族(豪华版)
答:
从泊松
分布
的简洁描述,到Gamma分布对事件时间的扩展,它们编织出时间与事件的紧密网络。而贝塔分布,作为随机变量密度函数的明珠,以其对称性、与伽马函数的共生关系,以及与Beta-Binomial共轭的特性,成为了统计学的基石,广泛应用于多项式分布的
共轭先验
和贝叶斯分析。实战演练:贝叶斯框架中的选择难题 想象一...
基于指数
族分布
的变分推断——变分推断(二)
答:
我们假设基于全局变量 ,每个数据点 的联合分布,都有指数族形式 其中 为充分统计量。接下来,我们可以假设全局变量的
先验分布
是公式(42)的
共轭分布
这一分布的自然参数为 ,充分统计量为全局变量及其对数归一化的负数。有了上述的
共轭先验
,我们也能让得到全局变量的 complete conditio...
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