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傅里叶变换频谱分析
怎样用
傅里叶变换
求信号的
频谱
?
答:
正弦信号 c(t) = sin(wt) 的
频谱
可以通过
傅里叶变换
来求得。傅里叶变换将信号从时域转换到频域,可以得到信号在不同频率下的幅度和相位信息。对于正弦信号 c(t) = sin(wt),其中 w 是角频率,可以使用傅里叶变换公式:C(f) = ∫[c(t) * exp(-2πift)] dt 其中,C(f) 是频率为 f...
傅里叶变换
的
频谱
怎么看?
答:
1,为了能既方便又明白地表示一个信号在不同频率下的幅值和相位,可以采用成为
频谱
图的表示方法。2,在
傅里叶分析
中,把各个分量的幅度|Fn|或 Cn 随着频率nω1的变化称为信号的幅度谱。而把各个分量的相位 φn 随角频率 nω1 变化称为信号的相位谱。幅度谱和相位谱通称为信号的频谱。3,三角形...
如何用
傅里叶变换
求信号
频谱
?
答:
傅里叶变换公式是cosωbai0t=[exp(jω0t)+exp(-jω0t)]/2
。傅立叶变换表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域,傅立叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的...
信号频域
分析
方法的理解(
频谱
、能量谱、功率谱、倒频谱、小波分析)
答:
傅里叶变换
是
频谱分析
的基石,通过傅里叶变换,我们得到的是幅频谱,常用FT(连续傅里叶变换)、DTFT(离散时间傅里叶变换)、DFS(离散傅立叶序列)、FFT(快速傅里叶变换)和DFS等不同形式。每一种都有其特定的应用场景,例如,FFT对于处理确定信号效率极高,而DFS适用于有限序列。能量与功率的交织...
时频
分析
——短时
傅里叶变换
(STFT)
答:
短时
傅里叶变换
(STFT),这一信号处理的强大工具,旨在解决离散傅里叶变换(DFT)的局限性,让我们能够解析非平稳信号的局部特性。1.1 走进STFT世界 DFT通过将信号分解为多个频率分量,联结了时域和频域的视角,但对于瞬时频率的捕捉力不足。STFT的诞生正是为了应对这一挑战,它将长信号划分为多个短段...
傅里叶变换
的意义(理解频域
分析
的重要性)
答:
傅里叶变换
的操作步骤可以分为以下几步:1.将时域信号转换为复数形式,即将实部和虚部分别表示为正弦和余弦函数的组合形式。2.将复数信号分解为若干个正弦波和余弦波的线性组合形式。3.对每个正弦波和余弦波进行
频谱分析
,即计算其频率和幅度。4.将所有正弦波和余弦波的频率和幅度合并成一个频域信号,即...
正弦信号能否直接使用
傅里叶变换
求解其
频谱
?说明原因。
答:
傅里叶变换
的目的就是找出这些基本正弦(余弦)信号中振幅较大(能量较高)信号对应的频率,从而找出杂乱无章的信号中的主要振动频率特点。如减速机故障时,通过傅里叶变换做
频谱分析
,根据各级齿轮转速、齿数与杂音频谱中振幅大的对比,可以快速判断哪级齿轮损伤。
傅立叶变换
:傅立叶变换是指将满足一定...
如何理解图像
傅里叶变换
的
频谱
图?
答:
傅里叶变换
的实质是将一个信号分离为无穷多多正弦/复指数信号的加成,也就是说,把信号变成正弦信号相加的形式——既然是无穷多个信号相加,那对于非周期信号来说,每个信号的加权应该都是零——但有密度上的差别。应用 尽管最初傅里叶
分析
是作为热过程的解析分析的工具,但是其思想方法仍然具有典型的...
OpenCV图像处理(十五)
傅里叶频谱
图的一点理解
答:
1、
傅里叶变换
之后,
频谱
图有几个特点:① 中心点是原图整幅图像的平均灰度,频率为0,从图像中心向外,频率增高。即中心对应低频,外围对应高频。②如果原图中有明显的横纹(竖纹),那么频谱图中就会有鲜明的竖线(横线)。2、通过控制傅里叶频谱中某些点,再观察变换回原图的状态,就能有一个比较...
频谱
(信号
分析
的重要工具)
答:
频谱分析
通常需要进行以下步骤:1.采集信号:首先需要采集信号,可以通过传感器、麦克风、摄像头等设备采集信号。2.信号预处理:对采集到的信号进行预处理,包括滤波、降噪、去除干扰等处理。3.信号转换:将信号从时域转换到频域,可以通过
傅里叶变换
、小波变换等方法进行转换。4.频谱分析:对信号的频谱进行...
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