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傅里叶变换有什么用途
什么
是
傅里叶变换
?
有何作用
?
答:
符号函数不是绝对可积的函数,不存在常义下的傅里叶变换。在考虑广义函数的条件下是可求的,但不能
用
定义式F(jw)=∫f(t)e^{-jwt}dt来求。可以在已知u(t)的情况下,通过共轭对称性求得。在不同的研究领域,
傅立叶变换具有
多种不同的变体形式,如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立...
傅里叶变换
是什么?
有什么
应用??
答:
印象中,傅立叶变换在图像处理以下几个话题都有重要作用:
1.图像增强与图像去噪绝大部分噪音都是图像的高频分量
,通过低通滤波器来滤除高频——噪声; 边缘也是图像的高频分量,可以通过添加高频分量来增强原始图像的边缘;2.图像分割之边缘检测提取图像高频分量3.图像特征提取:形状特征:傅里叶描述子纹理...
FFT的
用途有哪些
??
答:
快速傅里叶变换(FFT)主要用于频谱分析,将时域信号转化为频域信号,在故障诊断领域有广泛的应用
,因为每种故障有自己独特的频率成分,如质量不平衡表现为一倍频较大,不对中表现为二倍频较大,等等。此外,在滤波、图象处理和数据压缩等领域也有普遍应用。
傅立叶变换
会
用
在
什么
领域
答:
傅里叶变换在物理学、声学、光学、结构动力学、量子力学、数论、组合数学、概率论、统计学、信号处理、密码学、海洋学、通讯、金融等领域都有着广泛的应用
。例如在信号处理中,傅里叶变换的典型用途是将信号分解成振幅分量和频率分量。一个实际应用:NMR技术即核磁共振谱技术,是将核磁共振现象应用于分子...
什么
是
傅立叶变换
?
答:
傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、
结构动力学等领域都有着广泛的应用(例如在信号
处理中,傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量)。概要介绍 傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者...
傅立叶变换
和拉普拉斯变换的区别及应用。
答:
1、拉普拉斯变换主要用于电路分析,作为解微分方程的强有力工具(将微积分运算转化为乘除运算)。2、傅里叶变换在物理学、电子类学科、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都
有着广泛的应用
(例如在信号处理中,傅里叶变换的典型用途是将信号分解成...
什么
是
傅里叶变换
答:
因其基本思想首先由法国学者傅里叶系统地提出,所以以其名字来命名以示纪念。应用傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都
有着广泛的应用
(例如在信号处理中,傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量)。概要介绍...
傅里叶分析的
用途
是
什么
?
傅里叶变换
是将时域变为频域,频域变为时域,为 ...
答:
傅里叶变换
将原来难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号(信号的频谱),可以利用一些工具对这些频域信号进行处理、加工。最后还可以利用傅里叶反变换将这些频域信号转换成时域信号。从现代数学的眼光来看,傅里叶变换是一种特殊的积分变换。它能将满足一定条件的某个函数表示成正弦基函数的线性组合...
傅里叶变换
通俗理解
答:
最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。傅里叶变换在物理学、电子类学科、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都
有着广泛的应用
(例如在信号处理中,傅里叶变换的典型用途是将信号分解成频率谱——显示与频率对应的幅值大小)。
傅里叶变换
和拉布拉斯
变换有什么
关系
答:
傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都
有着广泛的应用
(例如在信号处理中,傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量)。 傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线性组合。
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傅里叶变换用于
进行傅里叶变换是为了做什么
傅里叶变换的应用
快速傅里叶变换的作用
图像中的高频分量和低频分量