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似然函数求解步骤
在统计学中,
似然函数
是怎样计算出来的?
答:
1.确定模型:首先,我们需要选择一个合适的统计模型来描述观测数据。这个模型通常包含一些未知的参数,我们希望通过观测数据来估计这些参数的值。2.定义
似然函数
:似然函数是一个关于模型参数的函数,它表示在给定参数值的情况下,观测到当前数据的概率。似然函数的形式取决于所选模型的类型。例如,对于正态...
求
极大
似然
估计值的
步骤
是哪些?
答:
求极大似然函数估计值的一般步骤:(1)
写出似然函数
;(2) 对似然函数取对数,并整理;(3) 求导数 ;(4) 解似然方程 。
概率论 怎么
求写出似然函数
答:
作
似然函数
L(x;β)=∏f(xi;β)=(β^n)(∏xi)^(-β-1)。再求∂[lnL(x;β)]/∂β,并令∂[lnL(x;β)]/∂β=0,可得β的极大似然估计β'=n/∑ln(xi)。供参考。
最大
似然
估计的
步骤
?
答:
最大似然估计求解步骤是:写出似然函数;对似然函数取对数,并整理;求导数;解似然方程
。求最大似然估计θ时,可以令对数似然函数的导数=0,然后求解θ的方程组,并求出最大似然估计θ。但是可能分布参数θ的个数不确定性。最大似然估计是一种统计方法 ,它用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数....
如何使用
似然函数
来估计参数值?
答:
使用
似然函数
来估计参数值的
步骤
如下:1.定义似然函数:首先,我们需要根据观测数据和参数值之间的关系,定义似然函数。似然函数通常表示为L(θ),其中θ是待估计的参数值。2.求导数:为了找到使似然函数最大化的参数值,我们需要计算似然函数关于参数θ的导数。这可以通过对似然函数求导来实现。3.
求解
最...
极大
似然
估计
步骤
答:
1.求极大似然估计的一般步骤:(1)
写出似然函数
;(2) 对似然函数取对数,并整理;(3) 求导数 ;(4) 解似然方程 。2.利用高等数学中求多元函数的极值的方法,有以下极大似然估计法的具体做法:(1)根据总体的分布,建立似然函数 ;(2) 当 L 关于 可微时,(由微积分求极值的原理)可由...
离散型最大
似然
估计值怎么求
答:
求值步骤如下:
1、写出似然函数
,假设总体X为离散型,似然函数为L(θ)=∏ni=1p(xi;θ),其θ为待估计的参数,p(xi;θ)为总体X取值为xi时的概率。2、对似然函数两边取对数,得到lnL(θ)=∑ni=1lnp(xi;θ)。3、对lnL(θ)求关于θ的导数,并令导数等于0,得到对数似然方程。4、解对数...
多变量正态分布的最大
似然
估计是如何计算的?
答:
为了计算多变量正态分布的最大似然估计,我们需要遵循以下
步骤
:1. 初始化:首先,我们需要为均值向量μ和协方差矩阵Σ设定初始值。这些初始值可以是随机选择的,也可以是其他已知的估计值。2. 计算对数
似然函数
:接下来,我们需要计算给定参数μ和Σ下的对数似然函数。对数似然函数是对数概率密度函数的负数...
最大
似然
估计的
步骤
是怎样的?
答:
基于对似然函数L(θ)形式(一般为连乘式且各因式>0)的考虑,求θ的最大似然估计的一般步骤如下:(1)
写出似然函数
总体X为离散型时:总体X为连续型时:(2)对似然函数两边取对数有 总体X为离散型时:总体X为连续型时:(3)对 求导数并令之为0:此方程为对数似然方程。解对数似然方程所得,即为...
极大
似然
估计详解
答:
知道了极大似然估计法的原理,那么如何应用极大似然法解决实际问题呢?首先给出解决问题的一般步骤:(1)
写出似然函数
;(2)对似然函数取对数,并整理;(3)求导数,令导数为0,得到似然方程;(4)解似然方程,得到的参数。极大似然估计是一种模型参数估计方法,不同问题对应的参数模型是不一样的...
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