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伯努利概型和二项分布一样吗
什么是
伯努利
试验?它
和二项分布
的关系.
答:
n重伯努利试验是一种非常重要的概率模型,许多实际问题都可归结为这种模型,通常称它为
伯努利概型
.它与古典概型的重要区别在于,它的样本点不一定是等概率的,它常用来讨论n次重复试验中事件A发生的次数及其概率.当次数为N时,它近似
二项分布
.
什么叫做
二项分布
?
视频时间 00:50
贝努力
概型
是
二项分布
的理论基础吗
答:
是
。查询贝努力概型的理论信息显示,贝努力概型是包含二项分布的理论基础的,贝努力概型是二项分布的理论基础。二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。
n重
伯努利概型
公式中的C是什么意思啊
答:
n重
伯努利概型
公式中的C是组合数的意思。伯努利试验是在同样的条件下重复地、相互独立地进行的一种随机试验,其特点是该随机试验只有两种可能结果:发生或者不发生。我们假设该项试验独立重复地进行了n次,那么就称这一系列重复独立的随机试验为n重伯努利试验,或称为伯努利概型。
伯努利概型
最可能发生次数
答:
k次。
伯努利概型是一个二项分布模型
,用于描述在n次独立的随机试验中,某个事件发生k次的概率分布。最可能发生的次数k,是指使二项分布取得最大值的次数。次数k只是一个估计值,实际发生次数和统计分布会存在偏差。
高中概率:
概型
包括哪几种?
分布
列和概型有什么关系?
答:
二项分布
(Binomial Distribution),即重复n次的
伯努利
试验(Bernoulli Experiment), 用ξ表示随机试验的结果。 如果事件发生的概率是P,则不发生的概率q=1-p,N次独立重二项分布公式。你说的第二个应该是二项分布第一个相互独立同时发生,是针对两个事件,可以考虑求他们的联合概率列,不是某种
概型
...
什么是
伯努利概型
!?概率论里边的。
答:
伯努利概型
:(由于音译汉字的不同,有时也称贝努里概型或
贝努利概型
)它是一种基于独立重复试验,满足
二项分布
的概率模型,它的基本特征:① 在一组固定不变的条件下重复地做一种试验。② 每次试验的结果只有两个:事件发生或不发生。③ 每次试验中,相同事件发生的概率均一样。④ 各次重复...
二项分布
是古典
概型吗
答:
此时,更准确的说,它是试验次数为1时的
二项分布
,又叫
伯努利分布
。给点更多的例子,从一个袋子里取球(取完后放回),如果袋子里只有2个球,那么就既是古典
概型
也是二项分布,如果袋子里多于2个球,那么就是古典概型但不是二项分布,因为可能的结果多于2个。从一个袋子里取球(取完后不放回)...
概率统计中
伯努利概型
公式具体是什么意思?求救大神
答:
概率统计中
伯努利概型
公式,如图所示:这个模型是说A恰好发生k次,那么另外n-k次A就不发生,必须计算的。如果不乘,则其它的试验中A可能发生,那A发生的次数就不一定是k了。
如何理解超几何
分布
?
答:
二项分布
即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布就是
伯努利分布
。超几何分布是统计学上一种...
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