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代表性误差是
什么是
代表性误差
?
答:
代表性误差,又称抽样误差
。
主要是指在用样本数据向总体进行推断时所产生的随机误差
。从理论上讲,这种误差是不可避免的,但是它是可以计算并且加以控制的。【产生原因】:其产生的原因主要有:
1、抽取样本时没有遵循随机原则
。2、
样本结构与总体结构存在差异
。3、
样本容量不足等等
。这类误差通常是无法消...
代表性误差
包括
答:
代表性误差包括抽样误差和非抽样误差两种
。抽样误差是由于采用样本代替总体而引入的误差,包括随机误差和系统误差。随机误差由于随机因素的影响产生,可通过增大样本容量来降低影响。系统误差由于抽样方法的不恰当而产生,例如样本选择不够严格或者样本不具有代表性等,需要采取相应措施尽可能减小系统误差。非抽样...
代表性
错误是什么
答:
代表性误差。代表性错误是
犯的错误十分典型,叫代表性错误
。
代表性误差主要是指在用样本数据向总体进行推断时所产生的随机误差
。从理论上讲,这种误差是不可避免的,是可计算并且加以控制的。
抽样
误差
有哪些种类?
答:
(1)登记性误差。又称调查误差或工作性误差,是完全可以避免的。(2)代表性误差。
它又可以分为系统性误差和随机性误差
。系统性误差是破坏随机原则造成的偏差,也是可以避免的。随机性误差包括抽样个体误差和抽样平均误差。抽样个体误差不确定,难以计算。抽样平均误差无法避免,但可以计算和控制。影响抽样...
统计数据收集过程中有哪些
误差
答:
(2)代表性误差是指在抽样调查中,因样本不能完全代表总体而产生的估计结果与总体真实数量特征不符的误差
。系统性代表性误差,
是由于抽样框不完善、抽样时违反随机原则
、被调查者无回答等因素引起的误差。观测性误差与系统性代表性误差合在一起称为非抽样误差。偶然性代表性误差,是由于抽样的随机性引起...
如何理解抽样调查的结果?
答:
抽样调查的误差通常有两种:一种是工作误差(也称登记误差或调查误差),一种是
代表性误差
(也称抽样误差)。由于抽样调查可以通过抽样设计以及一系列科学的方法,将代表性误差控制在允许的范围之内,而与全面调查相比,抽样调查又具有样本单位少、所需调查人员少的特点,工作误差要比全面调查来得小。因此,...
统计学中如何减少调查
误差
答:
登记误差是由于人的主观故意或失误而产生的误差,
代表性误差是
用部分单位来推断总体时产生的误差。减少方法:为了消除登记误差,可以加强对调查人员的业务培训,提高其素质;合理设计调查表,不使被调查者产生误解;采用合适的调查组织形式,尽量避免人为因素的干扰。代表性误差是不可避免的,但可以通过按随机...
影响抽样
误差
大小的因素有
答:
代表性误差
:它是指在抽样调查中,样本各单位的结构情况不足以代表总体的状况,而用部分去推断总体所产生的误差。代表性误差的发生有以下两种情况:一种是由于违反了抽样调查的随机原则。例如,有意识多选好的单位或较差的单位进行调查而造成的系统性误差。只要遵循了随机原则就可以避免产生系统性误差,系统...
影响抽样
误差
的因素有哪些?
答:
代表性误差
进一步细分为系统性误差和随机性误差。系统
性误差是
由于破坏了随机原则而产生的偏差,通常是可以避免的。随机性误差包括两个方面:抽样个体误差和抽样平均误差。抽样个体误差由于其不确定性,难以精确计算。而抽样平均误差虽然无法完全避免,但可以通过计算和控制来减少其影响。影响抽样误差的因素包括...
抽样
误差
主要包括
答:
1、抽样
误差是
指用样本统计值与被推断的总体参数出现的偏差。2、来源:一类:登记性误差;二类:
代表性误差
(A、系统性误差;B、偶然性误差),抽样误差特指偶然性误差。二、抽样误差的产生。是指在遵循了随机原则的条件下,不包括登记误差和系统性误差在内的,用样本指标代表总体指标而产生的不可避免...
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