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什么是训练样本
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什么是训练样本
?选择训练样本的一般原则是什么?
答:
训练样本称训练区,是指分析者在遥感图像上确定出来的各种地物类型的典型分布区
,选择训练样本的原则有三个:1、训练场地所包含的样本在种类上要与待分区域的类别一致。2、
训练样本应在各类目标地物面积大的中心选取
,这样有...
什么是样本训练
?
答:
一般指对人工神经网络训练
。向网络足够多的样本,通过一定算法调整网络的结构(主要是调节权值),使网络的输出与预期值相符,这样的过程就是神经网络训练。根据学习环境中教师信号的差异,神经网络训练大致可分为二分割学习、输...
【数学专业】在应用多元统计分析课中,遇到“
训练样本
”,请问是
什么
意思...
答:
训练过程就是用训练样本建立恰当的模型
。比如说通过训练样本你可以知道橘子的颜色,形状等等特征,对苹果也是如此,这样这个颜色形状组成的二维向量就可以看作一个简单的模型,而就可以根据新来的照片与两个模型的相似度来判断橘...
神经网络测试样本集,
训练样本
集怎么理解,编程目的是让 测试样本输出跟 ...
答:
训练样本是用来训练学习机的,测试样本是学习机要识别的对象
。比如你想让一台电脑能识别茶杯,首先你要准备一个茶杯(训练样本),然后把茶杯给计算机看(数据输入),并告诉电脑说这样的东东是茶杯(期望输出),电脑看到茶杯后它...
bp神经网络随机选取
训练样本
是
什么
答:
bp神经网络随机选取训练样本是指从所有的训练数据中随机选择一部分数据作为当前的训练集进行训练
。训练数据集由输入向量和目标输出向量组成,bp神经网络会通过学习输入向量和目标输出向量之间的关系,来优化自身的权重矩阵和阈值向量...
最小二乘支持向量机
训练样本
是
什么
意思
答:
最小二乘支持向量机
训练样本
是测试最小二乘支持向量机 的数据集。支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是由Vapnik等人于20世纪90年代提出来的一种基于统计学习理论的新型学习机器模型,具有很强的模型泛化能力和极强的非...
解释
样本
+属性+属性值+
训练
数据集+测试数据集的基本概念?
答:
训练
数据集是指用于训练机器学习模型的数据集,在训练过程中,机器学习算法会根据训练数据集学习到模型的参数,使得模型能够在新的
样本
上进行预测。测试数据集是指用于评估机器学习模型性能的数据集,在训练完成后,通常会使用...
谁能解释下 数据挖掘里的
训练
数据、测试数据和验证数据呀?
答:
具体的是:
训练
数据(Test Data):用于模型构建;验证数据(Validation Data):可选,用于辅助模型构建,可以重复使用;测试数据(Test Data):用于检测模型构建,此数据只在模型检验时使用,用于评估模型的准确率。绝对不允许...
什么是样本
答:
问题六:
什么是样本训练
?
训练样本
的目的是 数学模型的参数,经过训练之后,可以认为你的模型系统确立了下来。建立的模型有多好,和真实事件的差距大不大,既可以认为是测试样本的目的。一般训练样本和测试样本相互独立,使用...
机器学习中
训练
集、验证集、测试集的定义和作用到底是
什么
样的?
答:
训练
集是用来学习的
样本
集,通过匹配一些参数来建立一个分类器 Validation set: A set of examples used to tune the parameters [i.e., architecture, not weights] of a classifier, for example to choose the number...
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