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什么时候服从正态分布
如何判断一个数据
服从正态分布
?
答:
当偏度≈0时,可认为分布是对称的,服从正态分布
;当偏度>0时,分布为右偏,即拖尾在右边,峰尖在左边,也称为正偏态;当偏度<0时,分布为左偏,即拖尾在左边,峰尖在右边,也称为负偏态;2、峰度(Kurtosis):描述数据分布形态的陡缓程度。当峰度≈0时,可认为分布的峰态合适,服从正态分布(...
什么
样的函数
服从正态分布
?
答:
如果非标准
正态分布
X~N(μ,σ^2),那么关于X的一个一次函数 (X-μ)/σ ,就一定是
服从
标准正态分布N(0,1)。举个具体的例子,一个量X,是非标准正态分布,期望是10,方差是5^2(即X~N(10,5^2));那么对于X的线性函数Y=(X-10)/5,Y就是服从标准正态分布的Y~N(0,1)。在正态分...
服从正态分布
的条件是
什么
?
答:
若随机变量X
服从
一个数学期望为μ、方差为σ^2的
正态分布
,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。正态分布(Normal distribution),也称“
常态分布
”,又名
高斯分布
(Gaussian distributi...
考研概率应用题什么时候用
正态分布什么时候
用指数分布等
答:
正态分布:当样本特别多的时候,或者题目中有暗示,说样本趋紧于无穷的时候,他是正态分布
指数分布:等待问题你就全部归为指数分布就行 重点的是正态分布,因为当样本趋紧于无穷的时候,利用大数定律他是服从正态分布的 若你还有不懂得,欢迎询问(*^__^*)...
考研概率应用题什么时候用
正态分布什么时候
用指数分布等
答:
正态分布:
当样本特别多的时候
,或者题目中有暗示,说样本趋紧于无穷的时候,他是正态分布 指数分布:等待问题你就全部归为指数分布就行 重点的是正态分布,因为当样本趋紧于无穷的时候,利用大数定律他是服从正态分布的 若你还有不懂得,欢迎询问(*^__^*)...
什么
是正态分布,为什么
服从正态分布
答:
正态分布
若连续型随机变量 X的概率密度为 其中μ,σ(σ>0)为常数,则称 X
服从
参数为μ,σ的正态分布或高斯(Gauss)分布,1、曲线关于x=μ对称.这表明对于任意h>0 2、当x=μ时取到最大值 x离μ越远,f(x)的值越小.这表明对于同样长度的区间,当区间离μ越远,X 落在这个区间上的...
什么
样的数据
服从正态分布
?
答:
首先,数据的分布可能多种多样。第二,数据可能是这样偏右分布的;第三,数据的分布可能是或高或低的。此外,在现实生活中,很多
时候
,数据可能是围绕着一个中心分布,不偏左、不偏右、也不或高或低,呈现一种中间高、两边低的趋势,我们称之为“
正态分布
”。图形特征:集中性:正态曲线的高峰位...
如何判断一个样本是否
服从正态分布
呢
答:
总体
服从正态分布
,样本
服从什么
,需要根据具体情况来确定。如果样本是从总体中随机抽取的,且样本容量足够大(通常认为样本容量大于30),则根据中心极限定理,样本均值的分布会趋近于正态分布。在这种情况下,样本服从的分布称为样本均值的抽样分布,其均值等于总体均值,标准差等于总体标准差除以样本容量的...
服从正态分布什么
意思
答:
比如F检验以及t检验等在总体不是正态分布时一般没有意义。所以检验数据是否
服从正态分布
一直都是统计学比较重要的问题。所以本篇文章分别进行对检验正态分布的方法进行说明。检验数据是否服从正态分布的方法有很多,常用的有正态性检验(S-W检验、K-S检验),查看峰度与偏度以及图示化(直方图、p-p/q-...
做统计学时怎样碰断
什么时候服从正态分布
什么时候服从t分布
答:
样本量特别大时一般都近似
服从正态分布
估计均值时,方差已知用正态分布,未知用t分布
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什么符合标准正态分布
什么数据要符合正态分布
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