66问答网
所有问题
当前搜索:
主成分分析STATA案例
Stata
主成分分析
答:
Stata
可以通过变量进行
主成分分析
,也可以直接通过相关系数矩阵或协方差矩阵进行。(1)sysuse auto,clear pca trunk weight length headroom pca trunk weight length headroom, comp(2) covariance (2)webuse bg2,clear pca bg2cost , vce(normal)2 Estat estat给出了几个非常有用的工具,包括KMO、S...
在
STATA
中开展
主成分分析
答:
Stata
对
主成分分析
的主要内容包括:主成分估计、主成分分析的恰当性(包括负偏协方差矩阵和负偏相关系数矩阵、KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)抽样充分性、复相关系数、共同度等指标测度)、主成分的旋转、预测、各种检验、碎石图、得分图、载荷图等。主成分的模型表达式为:其中,a称为得分,b称为载荷。主成分...
关于
主成分分析
的
stata
操作步骤
答:
先将变量标准化:egen z1 = std(x1)……进行
主成分分析
:pca x*, mineigen(1)主成分载荷分析:estat loading,cnorm(eigen)效果分析:estat kmo(一般要大于0.7才适合做主成分分析)碎石图:screeplot 主成分选择,一般选择前几个方差解释累计超过80%的因子主成分的因子 ...
如何用
stata
提取一个
主成分
出来继续做回归
分析
答:
做好pca
分析
后,根据提取的
主成分
或因子数量,键入predict 新变量名称1 新变量名称2-新变量名称n,n对应产生的因子个数,如果只是提取一个主成分,则只要键入predict 新变量名
急求,如何用
stata
做
主成分分析
,具体步骤及结果怎样分析?
答:
这有具体的步骤,你可以参见这个,如果有数据的话,可以跑一下试试 http://wenku.baidu.com/link?url=Xd7s1YrEwtOfTC_goI-S5Kk-KITxjMOppg_uRK0YOwjLocbuJAVoHGpATgWem_WAymkNrm84n84vT1fLDXG791-A6FWbsTLS5MM3KI6GJWu
stata
12中KMO运行出现last estimates not found
答:
应该先进行
主成分
因子
分析
之后,再来算KMO值。见图示。
stata
怎么找造成多重共线性的原因
答:
stata
找造成多重共线性的原因:先用vif命令检测是否存在多重共线性,接着使用pca命令来做
主成分分析
找出主成分或者用stepwise命令来进行逐步回归。容许度代表容许,也就是许可,如果,值越小,代表在数值上越不容许,就是越小,越不要。而共线性是一个负面指标,在分析中都是不希望它出现,将共线性和...
stata
里面
主成分分析
以后predict的含义是什么?
答:
predict是预期。看你选择
stata
用什么algorithm来算了。predict可以用来做样本内预期(in-sample)。算出的结果应该就是你要算的那个[X*b],但predict也能用作样本外预期(out-of-sample)。你看看是不是用错algorithm了,用成样本外预期了。还有你要确认你的模型是一般线性模型么?非线性的结果当然不是...
高手帮我解答吧!拜托了!用
主成分分析
法怎样将很多数据整合成一个综合...
答:
先做pca
分析
,然后提取特征值>1的项,累加其scole,最后得分就是你要的“综合指标”,没有单位哦。
应用
STATA
做统计
分析
的内容简介
答:
本书从
STATA
软件与STATA的资源,数据管理,制图,概要统计及交互表,方差
分析
和其他比较方法,线性回归分析,回归诊断,拟合曲线,稳健回归,LOGISTlC回归,生存模型与事件计数模型,
主成分
、因子和聚类分析,时间序列分析,编程入门,等等,完整而精练地介绍了STATA软件或软件包的各项基本功能和在统计分析中的...
1
2
3
涓嬩竴椤
其他人还搜
stata主成分分析综合得分
stata主成分分析的基本步骤
stata面板数据如何标准化
stata主成分分析命令
stata分析20个题项案例
stata数据标准化处理命令
stata主成分分析结果解读
stata进行kmo检验
主成分分析comp1和comp2